温度预测为解决风电机组齿轮箱工作状态监测问题,提出一种基于LSTM神经网络的齿轮箱油温预测方法.通过MIC相关性分析,筛选出与目标参数相关性高的参数输入模型;采用滑动平均窗口法预处理得到时间序列,运用LSTM神经网络建立齿轮箱油槽温度预测模型,选取均方根误差,平均绝对百分比误差,决定系数3个指标评价结果精度;基于中华山风...
S13 Pro Digital Display Wireless Mic with Charging Case- 3 Level Noise Reduction Net Quantity 1 Microphone Capsule Features Other Microphone Capsule Features Charging case with LED power Display shows remaining power in ...
今晚8点,永劫无间无门槛的全民赛事“共振联赛”正式开启!专属英雄挂饰、击败播报、玲珑宝莲等奖励,等你来赢!转发+关注 抽3人获得签名照大全套,抽1人获得网易严选联名显卡1张(3060 12G)这些在聚窟火罗蛰伏甚久的玩家也将加入此番战斗——@吴宣仪_Betty、@pdd_liumou、@彭昱畅、@魏大勋、@蒲熠星、@斯外戈、@熊敦瀚...
机场容量评估是空中交通管理和机场运行效率的关键,然而由于相关特征呈现非线性,时变性等复杂特性,机场动态容量评估仍具挑战.针对预测精度和可靠性问题,提出一种改进的深度学习机场动态容量评估方法(MIC-LSTM-Attention),主要包括基于最大互信息系数(MIC)进行相关性分析和引入注意力机制改进LSTM模型两部分.模型通过引入MIC...
A MIC-LSTM based parameter extraction method for single-diode PV modeldoi:10.3389/fenrg.2023.1349887Hao, XiaoboLiu, PengchengDeng, YanhuiMeng, XiangjianXie, XiangminWang, DongFrontiers in Energy Research
LSTM为获取风电功率的时间细节特征,提高风电功率预测精度,本文提出基于MIC-IVMD-LSTM的风电功率预测模型.首先,使用最大互信息数算法选取特征参数,选择最大互信息系数前三的风速,风向和气压作为在后续预测过程中输入的特征变量,降低特征维度.其次,使用改进的变分模态分解(Variational Modal Decomposition,VMD)分解风电功率...
Besides, the maximum information coefficient (MIC) was used to sort the redundant features. The LSTM is a dynamic model that can remember historical information and apply it to the current output. The hyperparameters of the LSTM model was optimized by the Grey wolf optimizer (GWO), and the ...
本发明公开了一种基于MICTCNLSTM的负荷预测方法,存储介质及计算机系统,其中方法包括以下步骤:S1,对原始数据进行预处理后,再进行归一化处理;S2,利用最大相关系数MIC对数据进行相关性分析,提出相关性较小或不相关的数据;S3,利用滑动窗口将步骤2中处理后的数据形成的数据集分为训练集和测试集;S4,构建TCNLSTM模型,并将...