风电安全技术的发展在新能源生产安全中具有重要意义.风力发电机组机舱温度预测可提前发现机舱温度的异常变化,为监测和控制系统提供温度预警信号,从而保障内部设备安全稳定运行.提出基于最大信息系数(MIC)的变量筛选方法,选取与机舱温度相关性较高的变量作为输入变量,然后基于长短时记忆(LSTM)网络建立了多变量机舱温度单点...
#令人心跳的舞台艺人简历征集#居然有MIC唉!!!所以要在这里合体表演吗[哇] http://t.cn/A6SS8pTW
温度预测为解决风电机组齿轮箱工作状态监测问题,提出一种基于LSTM神经网络的齿轮箱油温预测方法.通过MIC相关性分析,筛选出与目标参数相关性高的参数输入模型;采用滑动平均窗口法预处理得到时间序列,运用LSTM神经网络建立齿轮箱油槽温度预测模型,选取均方根误差,平均绝对百分比误差,决定系数3个指标评价结果精度;基于中华山风...
机场容量评估是空中交通管理和机场运行效率的关键,然而由于相关特征呈现非线性,时变性等复杂特性,机场动态容量评估仍具挑战.针对预测精度和可靠性问题,提出一种改进的深度学习机场动态容量评估方法(MIC-LSTM-Attention),主要包括基于最大互信息系数(MIC)进行相关性分析和引入注意力机制改进LSTM模型两部分.模型通过引入MIC...
利用模型预测了2023/2024年冬季银川市最大电力负荷,结果表明:STL方法能够有效地提取不同周期下的气象负荷;MIC可以较好地体现气象因子与气象负荷的非线性关系;在时间序列预测方面,LSTM网络能够较为准确地预测银川市日最大电力负荷;银川市2023/2024年冬季最大电力负荷为3161 MW,平均最大电力负荷较2022/2023年冬季偏高6%...
A MIC-LSTM based parameter extraction method for single-diode PV modeldoi:10.3389/fenrg.2023.1349887Hao, XiaoboLiu, PengchengDeng, YanhuiMeng, XiangjianXie, XiangminWang, DongFrontiers in Energy Research
Besides, the maximum information coefficient (MIC) was used to sort the redundant features. The LSTM is a dynamic model that can remember historical information and apply it to the current output. The hyperparameters of the LSTM model was optimized by the Grey wolf optimizer (GWO), and the ...
今晚8点,永劫无间无门槛的全民赛事“共振联赛”正式开启!专属英雄挂饰、击败播报、玲珑宝莲等奖励,等你来赢!转发+关注 抽3人获得签名照大全套,抽1人获得网易严选联名显卡1张(3060 12G)这些在聚窟火罗蛰伏甚久的玩家也将加入此番战斗——@吴宣仪_Betty、@pdd_liumou、@彭昱畅、@魏大勋、@蒲熠星、@斯外戈、@熊敦瀚...
在盾构施工过程中准确预测施工引起的地表变形,对于保障盾构施工的顺利掘进具有重要意义.基于此,提出盾构施工地表变形MIC-LSTM动态预测模型.首先,确定影响地表变形的主要因素,并采用最大信息系数法(MIC,maximal information coefficient)确定各个影响因素和地表变形之间的相关程度,进而对各个影响因素赋权;其次,将赋权后的各个...
本发明公开了一种基于MICTCNLSTM的负荷预测方法,存储介质及计算机系统,其中方法包括以下步骤:S1,对原始数据进行预处理后,再进行归一化处理;S2,利用最大相关系数MIC对数据进行相关性分析,提出相关性较小或不相关的数据;S3,利用滑动窗口将步骤2中处理后的数据形成的数据集分为训练集和测试集;S4,构建TCNLSTM模型,并将...