综合这些成本，可以看到 MI300X 与 H100 一样非常烧钱。对于 Llama 2 70B 推理任务，H100 系统中平均每台 GPU 每秒可输出 2700 个 token，这比 MI300X 好 7%。H200 的内存是 141 GB，是原来的两倍多，而其推理性能提升了 56%，但 GPU 的价格仅上涨了 33%，因此在GPU和系统层面的性价比更高。如果B200成...
综合这些成本,可以看到 MI300X 与 H100 一样非常烧钱。 对于Llama 2 70B 推理任务,H100 系统中平均每台 GPU 每秒可输出 2700 个 token,这比 MI300X 好 7%。H200 的内存是 141 GB,是原来的两倍多,而其推理性能提升了 56%,但 GPU 的价格仅上涨了 33%,因此在GPU和系统层面的性价比更高。 如果B200成本如...
12月14日消息,AMD于本月初推出了其最强的AI芯片Instinct MI300X,其8-GPU服务器的AI性能比英伟达H100 8-GPU高出了60%。对此,英伟达于近日发布了一组最新的H100与MI300X的性能对比数据,展示了H100如何使用正确的软件提供比MI300X更快的AI性能。 根据AMD此前公布的数据显示,MI300X的FP8/FP16性能都达到了英伟达(...
面对 AI 模型规模日益扩张，GPU 服务器选型已经成为决定业务效率的关键环节。NVIDIA H100/H200 凭借成熟生态依然是主流之选，而 AMD MI300X 则以超强硬件规格在推理和大模型场景中展现出巨大潜力。企业在采购时，应根据自身业务需求、部署环境和成本预算，做出有前瞻性的技术判断。对于大多数AI企业技术负责人来说，如...
具体来说,与英伟达 H100 相比,MI300X 拥有以下优势: 内存容量高出 2.4 倍 内存带宽高出 1.6 倍 FP8 性能 (TFLOPS) 高出 1.3 倍 FP16 性能 (TFLOPS) 高出 1.3 倍 在1v1 对比测试中,性能方面可领先 H100 (Llama 2 70B) 最多 20% 在1v1 对比测试中,性能方面可领先 H100 (FlashAttention 2) 最多 20...
解释稀疏算力和稠密算力,修正对标结论,最后得出分析结论:MI300X 显存碾压 H100,且算力也碾压 H100。这直接导致 H100 在今年 "反复横跳",进行了多次基于 H100 的 "原地升级",具体请看解读。 《极智芯 | 挑战英伟达霸权 解读AMD最强芯MI300X》; 《极智芯 | MI300X呈碾压之势 修正解读AMD MI300X vs NVIDIA...
H100 虽然MI300X在内存容量上(192GB HBM3)优于H100(80GB HBM),但H100在推理性能比率上更为出色,每秒服务器 token 与峰值 FP16 Flops 的比值是 2.6 或 2.73。这可能要归结于软件调整。针对 H100,CUDA 堆栈和 TensorRT 推理引擎进行了大量调整,现在就可以很好理解前段时间AMD为什么要收购人工智能咨询公司Silo AI了...
这个数据就 "更加完美" 啦,相应也需要修正之前的结论:MI300X 显存碾压 H100,且算力也碾压 H100。就这样。 好了,以上分享了 MI300X呈碾压之势 修正解读AMD MI300X vs NVIDIA H100 关于稀疏算力的解释,希望我的分享能对你的学习有一点帮助。 【公众号传送】 ...
989.6 1307.4 0 1000 2000 H100 SXM5 MI300X OAM 1978.9 2614.9 0 1000 2000 H100 SXM5 MI300X OAM 0 1000 2000 H100 SXM5 MI300X OAM Support & Resources AMD ROCm™ Software Optimize GPU-accelerated applications with AMD ROCm™ software. Built on a code-once, use-everywhere approach. ...
丹·尼斯泰德(@dnystedt)的推文分享了用户@dylan522p的转发,强调了一项为期五个月的独立分析和基准测试项目,比较了AMD的MI300X与Nvidia的H100和H200。这个开源分析可能会引起科技行业人士的极大兴趣,特别是那些涉足高性能计算的专业人士和爱好者,因为它承诺提供关于这些先进计算解决方案性能的详细见解。这项分析是开源的...