首先采用改进版的自适应噪声完备集合经验模态分解(ICEEMDAN)算法将滑坡位移分解成趋势项、周期项和噪声项;然后采用MHA-LSTM神经网络拟合带噪声的滑坡位移趋势项和周期项,两者相加即可得到滑坡总位移的预测结果;最后以白水河滑坡实测数据为例,考虑...
神经网络注意力分析为提高飞行员注意力检测准确性,及时性,文中提出一种融合EEG与视觉注视的注意力分析方法.文中以飞行训练实验数据为基础,建立了一种以飞行效果评估与反应时测试融合的注意力评估方法,以此为参考对视觉注视,EEG数据进行分割,筛选制作成数据样本,构建EEG,视觉注视数据集.建立MHA LSTM网络模型对融合EEG,...
多传感器融合和MHA-LSTM的电机轴承剩余寿命预测 张菀;张泰瑀;贾民平;蔡骏 【期刊名称】《仪器仪表学报》 【年(卷),期】2024(45)3 【摘要】轴承作为电机的核心部件,主要起到支撑引导轴、减小设备摩擦、连接不同设备等作用,其剩余寿命预测对系统健康管理起着十分重要的作用。针对单一传感器信号通常难以全面描述系统的...
建立MHA LSTM网络模型对融合EEG、视觉注视的多通道数据进行分类分析。实验表明,网络模型平均准确率达到93.56%,比LSTM模型准确率提升了4.6%,可见文中方法在检测性能上具有明显提高。 【总页数】8页(P48-55) 【作者】蒋光毅;陈桦;王长元;薛鹏翔 【作者单位】机电工程学院;计算机科学与工程学院 【正文语种】中文 【中...