MySQL Group Replication是建立在已有MySQL复制框架的基础之上,通过新增Group Replication Protocol协议及Paxos协议的实现,形成的整体高可用解决方案。与原有复制方式相比,主要增加了certify的概念,如下图所示: certify模块主要负责检查事务是否允许提交,是否与其它事务存在冲突,如两个事务可能修改同一行数据。在单机系统中,两...
这个值在认证最后进行更新,用于统计当前认证了多少任务,当然这里只是通过了 Certifier::certify的事务的个数,因此单主也会有这个值。 m_transactions_applied.load() 已经应用的事务,这个值在hook group_replication_trans_before_commit处进行增加 首先就会判断提交的事务是不是来自applier通道,如果是则进行增加 m_trans...
基于此完成了事务last_commited和sequence_number的初始化。 非本地事务场景下,certify()最后会调用Certifier::increment_parallel_applier_sequence_number()判断该事务是否为DDL,若是则还需要将parallel_applier_last_committed_global更新为parallel_applier_sequence_number,确保当前的DDL事务独立成为一组单独提交。incremen...
MySQL Group Replication是建立在已有MySQL复制框架的基础之上,通过新增Group Replication Protocol协议及Paxos协议的实现,形成的整体高可用解决方案。与原有复制方式相比,主要增加了certify的概念,如下图所示: certify模块主要负责检查事务是否允许提交,是否与其它事务存在冲突,如两个事务可能修改同一行数据。在单机系统中,两...
为提高性能,Group Replication乐观地来对待不同事务间的冲突,乐观的认为多数事务在执行时是没有并发冲突的。事务分别在不同节点上执行,直到准备提交时才去判断事务之间是否存在冲突。下面以具体的例子来解释certify的工作原理: 在上图中由3个节点形成一个group,当在节点s1上发起一个更新事务UPDATE,此时数据库版本dbv=...
上页中提到MGR模式下有个certify阶段,就是事务认证或者叫冲突检测的过程。这是因为MGR支持多主模式(multi-master),意味着允许各个节点都执行事务并在本地提交,这就存在潜在的问题,第一个问题是不同节点可能在同一时刻更新相同的记录,第二个问题是交叉更新,比如节点A先更新了记录1再更新记录2,节点B先更新记录2在更...
Certifier::certify的事务的个数,因此单主也会有这个值。 m_transactions_applied.load() 已经应用的事务,这个值在hook group_replication_trans_before_commit处进行增加 首先就会判断提交的事务是不是来自applier通道,如果是则进行增加 m_transactions_local.load() ...
当其它节点收到后,会对写集进行验证,这个过程称为certify,它由certifier线程完成。如果验证通过,则为此事务投上自己的一票,多数节点通过后交给applier组件写入数据。如果验证不通过,意味着出现了事务冲突,这时将直接通告全组并回滚。注意,只要检测到了冲突,所有节点都会回滚,组复制不会为冲突事件进行投票决策。这里所投...
由若干个节点共同组成一个复制组,一个事务的提交,必须经过组内大多数节点(N / 2 + 1)决议并通过,才能得以提交。如上图所示,由3个节点组成一个复制组,Consensus层为一致性协议层,在事务提交过程中,发生组间通讯,由2个节点决议(certify)通过这个事务,事务才能够最终得以提交并响应。
MGR在certify过程中检查并发事务的写集来检测这种冲突。如果在不同服务器上执行的两个并发事务更新同一行,则存在冲突。解决方案是先到事务提交,后到事务回滚,即按顺序第一个事务在所有服务器提交,而第二个事务在在原始服务器上回滚并在组中的其它服务器中删除。这实际上体现的是多主分布式事务的首个提交获胜原则。