例如,提出了MGD来随机Mask学生网络特征图中的像素,从而通过简单块重建教师模型的特征。 尽管MGD通过重建掩蔽区域的特征进一步改进了特征提取,但Mask区域是以随机方式生成的。这种随机操作无法识别区域特定的重要性,并且可能导致学生模型在不重要的区域中生成教师的特征。如图1所示,教师模型的特征图中不同区域的重要性可以...
当将“RetinaNet”替换为“RepPoint”时,也可以得到类似的结果。如表3所示,Ada-Mask和ada-通道组件在AMD模型中都发挥着关键作用。具体来说,单个Ada-Mask模块报告的APS、APM和APL评分分别为24.4%、46.3%和56.0%。在额外的通道自适应通道的帮助下,各指标分别进一步提高了0.4%、0.2%和0.3%。 此外,还对交叉框架场景进...
例如,提出了MGD来随机Mask学生网络特征图中的像素,从而通过简单块重建教师模型的特征。 尽管MGD通过重建掩蔽区域的特征进一步改进了特征提取,但Mask区域是以随机方式生成的。这种随机操作无法识别区域特定的重要性,并且可能导致学生模型在不重要的区域中生成教师的特征。如图1所示,教师模型的特征图中不同区域的重要性可以...