一 年之前的10月14日,一个名叫July的人在一个叫csdn的论坛上开帖分享微软等公司数据结构+算法面试100题,自此,与上千网友一起思考,解答这 些面试题目,最终成就了一个名为:结构之法算法之道的面试编程与算法研究并重的博客,如今,此博客影响力逐步渗透到海外,及至到整个互联网。 在此之前,由于本人笨拙,这微软面...
map(lambda f: (airline_lookup.value[f.airline], add(f.dep_delay, f.arv_delay))) # Reduce the total delay for the month to the airline delays = delays.reduceByKey(add).collect() delays = sorted(delays, key=itemgetter(1)) # Provide output from the driver for d in delays: print "...
首先要明确几点: 既然我们要在训练过程中不断更新embedding矩阵,那么embedding必须是tf.Variable并且trainable=True(default) 目前tensorflow对于lookup embedding的操作只能再cpu上进行 embedding矩阵的大小是多少:每个word都需要有对应的embedding vector,总共就是vocab_size那么多个embedding,每个word embed成多少维的vector呢?