本文给大家带来的改进机制是最近这几天最新发布的改进机制MFDS-DETR提出的一种HS-FPN结构,其是一种为白细胞检测设计的网络结构,主要用于解决白细胞数据集中的多尺度挑战。它的基本原理包括两个关键部分:特征选择模块和特征融合模块,在本文的下面均会有讲解,这个结构是非常新颖的,代码仅仅更新了三天。其可以起到特征选...
作者将MFDS-DETR模型与白细胞目标检测领域的传统模型进行对比,如Faster R-CNN, SSD, RetinaNet, DETR, Deformable DETR, TE-YOLOF和YOLOv5-ALT。 MFDS-DETR模型在白细胞检测数据集上的结果如表3所示。提出的MFDS-DETR模型在WBCDD数据集上实现了79.7%和97.2%的AP和 AP50 ,分别。这些结果表明,通过使用多尺度和全...
与传统的两阶段目标检测模型(Faster R-CNN)相比,MFDS-DETR模型在AP和上分别提高了21.5%和23.5%。与使用多级特征提取的传统单阶段目标检测模型(如SSD)相比,MFDS-DETR模型在AP和上分别提高了15.5%和16.7%。此外,与利用全局特征提取的目标检测模型(如DETR)相比,MFDS-DETR模型在AP和上分别提高了12.9%和10.8%。 此外,...
本文给大家带来的改进机制是最近这几天最新发布的改进机制MFDS-DETR提出的一种HS-FPN结构,其是一种为白细胞检测设计的网络结构,主要用于解决白细胞数据集中的多尺度挑战。它的基本原理包括两个关键部分:特征选择模块和特征融合模块,在本文的下面均会有讲解,这个结构是非常新颖的,代码仅仅更新了三天。其可以起到特征选...