1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 在语音识别(Speech Recognition)和话者识别(Speaker Recognition)方面,最常用到的语音特征就是梅尔倒谱系数(Mel-scale Frequency Cepstral Coefficients,简称MFCC)。根据人耳听觉机理的研究发现,人耳对不同频率的声波有不同的听觉敏感度。从200Hz到5000...
由于即使同一个人不同时间发出同一个声音,也不可能具有相同的长度,因此就需要用到动态时间归正(DTW)算法。把时间归正和距离测度计算结合起来的一种非线性归正技术。DTW 本质上是一个简单的动态规划算法,是用来计算两个维数不同的向量之间的相似度的问题,即计算向量 M1 和 M2 的最短距离。是一种非常常用的语音...
由于即使同一个人不同时间发出同一个声音,也不可能具有相同的长度,因此就需要用到动态时间归正(DTW)算法。把时间归正和距离测度计算结合起来的一种非线性归正技术。DTW本质上是一个简单的动态规划算法,是用来计算两个维数不同的向量之间的相似度的问题,即计算向量M1和M2的最短距离。是一种非常常用的语音匹配算法。
通过将小波变换和DTW相结合,可以实现对语音信号的精确匹配和识别。五、MATLAB代码实现为了实现上述方法,我们编写了MATLAB代码。在代码中,我们首先使用预处理函数对语音信号进行预处理,然后使用LPC算法计算MFCC。接着,我们使用小波变换将MFCC转换为一组小波系数,并使用DTW算法对这些系数进行匹配。最后,我们使用最近邻算法对...
第二，DTW识别算法识别的准确程度跟端点的检测结果有很大的关系[15]。但是可能因为噪声或者细小电流的影响...
该论文阐述了基于DTW的语音识别系统在MATLAB上实现的基本过程,在实验室录音情况下,该识别系统的识别率可以达到百分之九十以上,效果良好。 2 部分代码 3 仿真结果 4 参考文献 [1]肖利君. 基于DTW模型的孤立词语音识别算法实现研究[D]. 中南大学, 2010. ...
【语音识别】基于matlab GUI DTW MFCC 0-9数字语音识别【含Matlab源码 385期】 一、DTW简介 一个应用DTW的说话人识别系统如图8-4所示。它是与文本有关的说话人确认系统。它采用的识别特征是BP FG(附听觉特征处理) , 匹配时采用DTW技术。其特点为:①在结构上基本沿用语音识别的系统。②利用使用过程中的数据修正...
该论文阐述了基于DTW的语音识别系统在MATLAB上实现的基本过程,在实验室录音情况下,该识别系统的识别率可以达到百分之九十以上,效果良好。 2 部分代码 3 仿真结果 4 参考文献 [1]肖利君. 基于DTW模型的孤立词语音识别算法实现研究[D]. 中南大学, 2010. ...
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目前我正在做MATLAB的语音识别项目。我取了两个语音信号,并提取了它们的MFCC系数。据我所知,我现在应该计算两者之间的欧几里得距离,然后应用DTW算法。这就是为什么我计算了两者之间的距离,并得到了一个距离数组。所以我的问题是如何在结果数组上实现DTW?下面是我的MATLAB代码:% Define variables Tw = 25; % analysis...