MF-DFA算法步骤: (1)对于长度为N的时间序列{xk,k=1, 2,…,N}构造去均值的和序列: , (1) 式中 (2)将新序列Y(i)划分为长度为s的Ns个不相交的区间(即改变时间尺度),其中Ns=int(N/s)。为了保证序列Y(i)的信息在划分过程中不至于丢失,对Y(i)按照i由小到大和由大到小各划分1次,这样,共得到2...
1.MF-DFA包含以下六个步骤:Step1: 考虑时间序列,计算累计离差 Step2: 将新的时间序列分成段,其中,并且记 Step3: 对数据进行多项式拟合,得出残差 Step4: 计算每段的降趋波动方程 然后计算整段的波动方程 注意:当时, Step5: 改变,用得到的数据根据方程,得到 Step6: 改变q,得到...
MFDFA — 法通文档 --- MFDFA — fathon documentation 1 原理 fathon: A Python package for a fast computation of detrendend fluctuation analysis and related algorithms 2 实验 2.1 单个计算结果示意图 2.2 批量计算结果示意图 3 Version -v1.0'引用python第三方库:fathon''采用SCI构图方式,参考图更加科...
这个方法的思想是首先计算分割后的每个子区间上的波动的均值作为统计点,并计算 其波动函数,然后根据波动函数表现出来的幂律性来确定Hurst指数。有关MF—DFA方法用于非平稳时间 序列的研究比较多,这个方法主要用于金融数据的研究,比如股票、期货等。本文的目的是表明MF—DFA 方法除了可以用于估计非平稳时间序列的自相似...
(1)面向装配设计(DFA) 产品研制过程是一项复杂的跨学科、跨部门的系统工程,需要在产品研制初期即设计阶段进行总体的协调,主要是对产品协同工作 进程的可行性与合理性分析,并且进行产品主体结构物理装配方案评价。传统的设计过程与装配过程严重脱节,需要采用面向装配设计(DFA)方法,即在设计初 期把产品设计过程与制造装配...
解方程 2(3x - 4) = 6 的正确步骤是( ) A. 两边同时除以2 B. 两边同时加上4 C. 两边同时减去6 D. 两边同时乘以3 查看完整题目与答案 如果一个方程的解是负数,那么这个方程可能是( ) A. x + 5 = 0 B. 2x - 3 = x + 1 C. 3(x - 4) = 9 D. x/2 + 3...
MF-DFA算法步骤: (1)对于长度为N的时间序列{xk,k=1, 2,…,N}构造去均值的和序列: , (1) 式中 (2)将新序列Y(i)划分为长度为s的Ns个不相交的区间(即改变时间尺度),其中Ns=int(N/s)。为了保证序列Y(i)的信息在划分过程中不至于丢失,对Y(i)按照i由小到大和由大到小各划分1次,这样,共得到2Ns...
MF-DFA算法步骤 MF-DFA算法步骤: (1)对于长度为N的时间序列{xk,k=1, 2,…,N}构造去均值的和序列: , (1) 式中 (2)将新序列Y(i)划分为长度为s的Ns个不相交的区间(即改变时间尺度),其中Ns=int(N/s)。为了保证序列Y(i)的信息在划分过程中不至于丢失,对Y(i)按照i由小到大和由大到小各划分1次...
MF-DFA 算法步骤:(1)对于长度为 N 的时间序列{ xk, k=1, 2,…, N}构造去均值的和序列:, (1)ikY1)()i,21式中 Nkx1(2)将新序列 Y(i)划分为长度为 s 的 Ns个不相交的区间(即改变时间尺度),其中 Ns=int(N/s)。为了保证序列 Y(i)的信息在划分过程中不至于丢失,对 Y(i...
1、-作者xxxx-日期xxxxMF-DFA算法步骤【精品文档】 MF-DFA算法步骤:(1)对于长度为N的时间序列xk, k=1, 2, N构造去均值的和序列:, (1)式中(2)将新序列Y(i)划分为长度为s的Ns个不相交的区间(即改变时间尺度),其中Ns=int(N/s)。为了保证序列Y(i)的信息在划分过程中不至于丢失,对Y(i)按照i由小到...