从v1.8 开始,资源使用情况的监控可以通过 Metrics API的形式获取,具体的组件为Metrics Server,用来替换之前的heapster,heapster从1.11开始逐渐被废弃。 Metrics-Server是集群核心监控数据的聚合器,从 Kubernetes1.8 开始,它作为一个 Deployment对象默认部署在由kube-up.sh脚本创建的集群中,如果是其他部署方式需要单独安装,...
选择第一个 phperall/metrics-server,通过 docker pull phperall/metrics-server:v0.4.1 测试拉取成功。 2.3.4 修改 yaml 中的镜像源 把https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server/releases/latest/download/components.yaml下载到本地,打开编辑,136 行 image 标签,把源改为 phperall/metrics-server:v0....
kubernetes: 1.18.0 dokcer:Docker version 20.10.18, build b40c2f6 部署步骤 1,执行yaml文件 kubectl apply -f metrics-server.yaml metrics-server.yaml ---apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1 kind: ClusterRole metadata: name: system:aggregated-metrics-reader labels: rbac.authorization.k8s.io/aggr...
wget https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server/releases/latest/download/components.yaml （2）修改components.yaml文件 1、修改镜像：registry.k8s.io/metrics-server/metrics-server:v0.6.3修改为docker.io/dyrnq/metrics-server:v0.6.3 备注：可以提前将镜像下载到本地或者上传到本地的镜像仓库中。2...
1、克隆配置文件：[root@k8s-master ~]# git clone https://github.com/kubernetes-incubator/metrics-server2、拉去镜像 [root@k8s-node-1 ~]# docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/metrics-server-amd64:v0.3.6[root@k8s-node-1 ~]# docker tag registry.cn-hangzhou....
Container ID: docker://e913a075e0381b98eabfb6e298f308ef69dfbd7c672bdcfb75bb2ff3e4b5a0a4 Image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/metrics-server:v0.6.1 Image ID: docker-pullable://registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/metrics-server@sha256:5ddc6458eb95f5c70bd...
Mac 系统里 docker-desktop上运行的 Kubernetes v1.19.3 上启动Metrics Server 场景 资源使用指标,例如容器 CPU 和内存使用率,可通过 Metrics API 在 Kubernetes 中获得。 这些指标可以直接被用户访问,比如使用 kubectl top 命令行,或者被集群中的控制器 (例如 Horizontal Pod Autoscalers) 使用来做决策。
这个比较简单,到 dockerhub 上搜索 metrics-server,即可看到结果: 由于我选择的是 v0.4.1,所以搜索结果如下: 选择第一个phperall/metrics-server,通过 docker pull phperall/metrics-server:v0.4.1 测试拉取成功。 2.3.4 修改 yaml 中的镜像源 把https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server/rel...
[root@master0 ~]# docker pull mirrorgooglecontainers/metrics-server-amd64:v0.3.6 #文件有好几个 只需要更改这个一个metrics-server-deployment文件即可 [root@master0 ~/metrics-server-0.3.6/deploy/1.8+]# vim metrics-server-deployment.yaml 3
kubelet 从容器运行时(如 Docker 或 containerd)和cgroups中采集资源使用数据(例如 CPU 和内存使用量),并将这些数据保存在本地的 /metrics 或 /stats/summary 端点上。 步骤2: metrics-server 拉取数据 metrics-server 周期性地从集群中每个节点的 kubelet 上的 /metrics/resource/v1alpha1 端点(或者 /stats/sum...