Metrics Server 是根据 Kubernetes 监控架构进行实施,该组件会定期通过 Summary API 从 Kubelet 所在集群节点获取服务指标,然后将指标汇总、存储到内存中,仅仅存储指标最新状态,一旦重启组件数据将会丢失。现在通过 Metrics Server 采集到了数据,也暴露了 API 那么通过 kube-aggregator 统一把 API Server(/apis/metrics) ...
这时我们可以利用k8s的HPA(水平扩展)来根据 CPU利用率等指标自动扩缩Deployment、ReplicaSet 或 StatefulSet 中的 Pod 数量。 HPA原理 HPA控制器通过Metrics Server的API(Heapster的API或聚合API)获取指标数据,基于用户定义的扩缩容规则进行计算,得到目标Pod副本数量。 当目标Pod副本数量与 当前副本数量不同时,HPA控制器...
Metrics Server 的工作原理是通过在每个节点上运行的 kubelet 组件定期收集容器和节点级别的度量数据,并将其暴露给 Metrics Server。Metrics Server 将这些数据聚合并提供给 Kubernetes API 服务器,以便用户可以使用 kubectl 或其他工具查询集群的资源使用情况。 Metrics Server 是 Kubernetes 的一个重要组件,特别是在需要...
Metrics server定时从Kubelet的Summary API(类似/ap1/v1/nodes/nodename/stats/summary)采集指标信息,这些聚合过的数据将存储在内存中,且以metric-api的形式暴露出去。 Metrics server复用了api-server的库来实现自己的功能,比如鉴权、版本等,为了实现将数据存放在内存中吗,去掉了默认的etcd存储,引入了内存存储(即实现...
可以看到kubectl top命令可以正常执行,说明metrics server 部署成功没有问题。 3、原理 Metrics server定时从Kubelet的Summary API(类似/ap1/v1/nodes/nodename/stats/summary)采集指标信息,这些聚合过的数据将存储在内存中,且以metric-api的形式暴露出去。 Metrics server复用了api-server的库来实现自己的功能,比如鉴权...
介绍Metrics Server 前首先介绍下 Heapster,该工具是用于 Kubernetes 集群监控和性能分析工具,可以收集节点上的指标数据,例如,节点的 CPU、Memory、Network 和 Disk 的 Metric 数据。不过在 Kubernetes V1.11 版本后将被逐渐废弃。而 Metrics Server 正是 Heapster 的代替者。 Metrics Server 是 Kubernetes 集群核心监控...
重新安装 Metrics Server: Metrics Server 使用: 1、监控节点 监控全部节点: kubectl top node 监控指定节点: kubectl top node vm006 节点使用率倒序: kubectl top node | sort -n -r -k 5 2、监控 Pod 查看全部命名空间 Pod: kubectl top pod --use-protocol-buffers -A ...
【组件升级】升级Metrics Server组件公告 Metrics-Server组件底层依赖的网络http2库在网络抖动的场景下,偶发出现http2: no cached connection was available的报错,可能造成kubectl top node/pod无返回结果、HPA无法生效、删除namespace阻塞等现象。 影响范围 受此影响的版本可以通过升级组件的方式修复,v0.2.3-8a48069-...
metrics-server是离线监控数据组件。即使您处于离线状态,您也可以通过metrics-server组件查看监控数据。本文介绍metrics-server组件的详细信息、使用说明和变更记录。 组件介绍 metrics-server是阿里云容器服务Kubernetes版基于社区开源监控组件进行改造和增强的离线监控数据组件,提供查看集群离线监控数据功能,提供HPA和基础资源监控...
简介:Metrics-server基于cAdvisor收集指标数据,获取、格式化后以metrics API的形式从apiserver对外暴露,核心作用是为kubectl top以及HPA等组件提供决策指标支持。 本文环境基于阿里云容器集群ACK,目的在于快速解决容器指标监控中的常见问题,比如: 为何kubectl top node 看到的资源使用率远高于top看到的?