PrometheusPushGatewayReporter:主要做上报指标的操作; 代码其实是很清晰的,截图如下: PrometheusPushGatewayReporterFactory工厂如下: 主要是Reporter根据配置的时间,定时触发: ok,就是这么简单,我们也可以扩展很多的exporter的,只要实现简单的工厂,并创建对应的Scheduled的逻辑即可。 那么report在哪里触发呢?经过查询,是程序启动...
获取Metrics 有三种方法,首先可以在 WebUI 上看到;其次可以通过 RESTful API 获取,RESTful API 对程序比较友好,比如写自动化脚本或程序,自动化运维和测试,通过 RESTful API 解析返回的 Json 格式对程序比较友好;最后,还可以通过 Metric Reporter 获取,监控主要使用 Metric Reporter 功能。 获取Metrics 的方式在物理架构...
获取Metrics 有三种方法,首先可以在 WebUI 上看到;其次可以通过 RESTful API 获取,RESTful API 对程序比较友好,比如写自动化脚本或程序,自动化运维和测试,通过 RESTful API 解析返回的 Json 格式对程序比较友好;最后,还可以通过 Metric Reporter 获取,监控主要使用 Metric Reporter 功能。 获取Metrics 的方式在物理架构...
Flink 的 WebUI 中采用的是 REST API 的方式获取指标,我们可以通过flink-rumtime模块的WebMonitorEndpoint类可以查看到具体上报了哪些指标种类。 Metric Reporter 上报指标 Metric Reporter[1] 通过一个单线程的线程池定时调用Scheduled接口的实现类的report函数完成定时上报数据,默认每 10 秒上报一次。flink-metrics 模块...
通过flink run -yD metrics.reporter.grph.prefix="${JOB_NAME}" 的方式可动态指定各个实时任务的监控进行分组。 通过metrics.latency.interval: 30000 设置每 30s flink 自动上报算子之间的延迟信息 3)Graphite-exporter 作为 prometheus 收集系统的网关,是所有metric 信息的上报入口 ...
Metircs 提供了 Report 接口,用于展示 metrics 获取到的统计数据。metrics-core中主要实现了四种 reporter:JMX,console,SLF4J, 和CSV。 在本文的例子中,我们使用 ConsoleReporter 。 五种Metrics 类型 Gauges 最简单的度量指标,只有一个简单的返回值,例如,我们想衡量一个待处理队列中任务的个数,代码如下: ...
Flink 的 metrics 是 Flink 公开的一个度量系统,metrics 也可以暴露给外部系统,通过在 Flink 配置文件 conf/flink-conf.yaml 配置即可,Flink原生已经支持了很多reporter,如 JMX、InfluxDB、Prometheus等等。 我们也可以自定义指标通过 metric 收集,实际开发时经常需要查看当前程序的运行状况,flink 提供了UI界面,有比较详...
2.1.2 配置 Reporter 选取PrometheusPushGatewayReporter 方式,通过在官网查询 Flink 1.13.2 Metrics 的配置后,在 flink-conf.yaml 设置,配置如下: metrics.reporter.promgateway.class: org.apache.flink.metrics.prometheus.PrometheusPushGatewayReporter metrics.reporter.promgateway.host: 192.168.244.129 ...
Just add aReporterConfiginstance to your app'sConfigurationclass. Metrics-Reporter-Config uses the same validation implementation as dropwizard. You will still need to call an enable method when initialization your app. Predicates predicate: color: "black" patterns: - ".*JMXONLY$" ...
因为Metrics默认提供了包含JmxReporter的Metrics Reporter插件扩展功能,即可以通过JMX工具来查看Kafka的Metrics ,所以可以使用Metrics Reporter(实现org.apache.kafka.common.metrics.MetricsReporter)来自定义收集Metrics。 存放Metrics 因为Kafka是一种存储系统,所以可以将Metrics存储至Kafka中。优势如下: ...