最近看了一些multi-agent协同框架,这里谈一谈我的个人感受,Agent刚开始出现的时候,代表性的是AutoGPT, BabyAGI(主张一个agent来调用工具来解决复杂的任务),代表方法是ReACT,总体上强调的是Agent使用工具的能力。后面出现了Multi-Agent(这个概念应该是借鉴的强化学习里面的Multi-agent),侧重角色扮演(通过写prompt给Agent...
与人类对齐和可控性:ReAct承诺一种可解释的顺序决策制定和推理过程,人类可以轻松地检查推理和事实正确性。此外,人类还可以通过thought editing来控制或纠正智能体的行为(humans can also control or correct the agent behavior on the go by thought editing) 1.3 ReAct适合什么样的任务:知识密集型推理任务 1.3.1 通...
AI Agent可以在复杂的环境中独立完成任务,或与人类和其他智能体协同工作。 AI Agent的主要特点包括: 1. 自主性:AI Agent能够在没有外部干预的情况下,根据其内部目标和规则进行决策和行动。 2. 感知能力:AI Agent可以通过各种传感器或数据接口获取环境信息,并处理这些信息以进行决策。 3. 学习能力:AI Agent可以根据...
XAgent是一个可以实现自主解决复杂任务的AI智能体,它以LLM为核心,能够理解人类指令、制定复杂计划并自主采取行动。与传统的智能体不同,XAgent被赋予了自主规划和决策的能力,使它能够独立运行,发现新的策略和解决方案,不受人类预设的束缚。#智能体 #ChatGPT #人工智能 ...
XAgent:比autogpt更可控、比metagpt更具扩展性更强表现,于2023年10月20日上线。西瓜视频为您提供高清视频,画面清晰、播放流畅,看丰富、高质量视频就上西瓜视频。
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