元分析(Meta-Analysis,MA),通常也被译为荟萃分析、整合分析等,被称作是「分析中的分析」,是一种对以往的实证研究结果进行归纳和总结的统计方法。通过对具有“相同目的”、“相互独立”的多个现有研究结果进行定量(统计)综合分析,其分析结果客观性强,...
分析是否存在发表偏倚问题:可通过漏斗图直观查看(较常见方式),还可通过Begg检验和Egger检验进行分析;可进一步使用Trim剪补法进行发表偏倚分析,并且校正合并效应值。 step5:Meta模型稳健性 分析Meta模型的稳健性情况:通常通过敏感性检验进行分析,并可使用森林图可视化敏感性检...
Meta荟萃分析也称Meta分析，元分析，异质性分析等，其是一种综合各种文献结论，进而汇总综合评价的方法，Meta分析常用于医学、心理学、教育学、生态学等专业领域。通俗地看，Meta分析是将多篇类似研究的文献进行汇总，将多个文献的研究结论进行总结，并且通过一系列科学分析，从而得到科学结论的方法。二、Meta分析有什么类...
Meta分析分类标准不止一种,比如按照数据类型进行分类,按照研究设计类型进行分类,按照研究证据获取方式进行分类等等,具体如下: 这里以按照数据类型分类进行说明,Meta分析按照数据类型可以分为连续型、二分类数据及单个率、P值、相关系数、方差、平均值、OR和HR值等等,其中连续型和二分类比较常用。 连续型:连续性数据进行...
Meta分析具有多项优势：它操作迅速，无需实验室工作，发表速度快，仅需计算机即可完成。这种方法比人们通常认为的更为简便。遵循以下六个关键步骤，即可有效进行Meta分析：接下来逐个步骤进行简单说明。一、选题 Meta分析的关键在于主题选择，研究主题的质量直接影响最终成果的学术价值。恰当的选题能显著提升分析的意义和...
1、分析步骤 针对Meta分析,其常见的分析步骤如下: step1:数据整理 按SPSSAU规范格式整理好数据。 step2:异质性分析 首先分析是否存在异质性问题,可以通过异质性检验/森林图等多种方式进行判断,如果有异质性问题则Meta模型应该使用‘随机效应’模型。 step3:异质性探索 ...
网络Meta分析（Networkmeta-analysis，NMA）指利用包含3种及以上干预措施构成的证据体里的所有研究，结合直接比较和间接比较，基于Meta分析技术进行加权合并分析。其通过构造一个等级模型，处理抽样变异、干预措施异质性及研究比较间的不一致性，提供模型的最大似然比。该方法可同时比较证据体中多个干预措施之间治疗效果差异...
1、分析步骤 针对Meta分析，其常见的分析步骤如下：step1：数据整理按SPSSAU规范格式整理好数据。step2：异质性分析 首先分析是否存在异质性问题，可以通过异质性检验/森林图等多种方式进行判断，如果有异质性问题则Meta模型应该使用‘随机效应’模型。step3：异质性探索 如果存在严重的异质性，深入探究异质性问题；可通过...
1、meta分析的基本步骤（选题≈成败）meta分析的选题不是一门玄学，好的选题一定是重要的、具有临床意义的、创新性的，是灵魂核心。不超过一行的题目，几乎决定了你的文章能发在几区，当之无愧的高分期刊敲门砖。找好切入点需要分析5个因素：重要性。选题切记要和临床实际应用联系，解决重要而又没解决的问题。如果你...