预测模型的NMA 大多数预测模型 长期处于“多数被建立,少数被验证,极少被应 用”的情况。这一方面是因为大多数模型缺乏足 够的外部验证,导致外推性不高;另一方面是因为模型太多且缺乏对不同模型之间预测准确度的 比较研究,导致临床选择困难 Haile等提出了针对预测模型的NMA, 根据每一个原始队列研究中验证比较的模型分...
进行网状Meta回归:使用适当的函数进行网状Meta回归分析,将效应值和协方差矩阵作为输入,并指定模型的相关参数,如模型类型、随机效应或固定效应模型等。 进行后续分析:根据需要,可以使用各种函数和图形来分析模型的结果,如森林图、箱线图、效应量图等。 讨论分析发表偏倚、异质性等:评估纳入研究的偏倚风险,筛选文献,并对...
7. 网状Meta分析(network meta-analysis, NMA):网状Meta分析主要是通过间接比较,对处于同一个证据体的所有干预措施同时进行综合评价并排序;是传统Meta 分析的扩展,可以同时比较三个或者三个以上的干预措施的疗效,目前没有临床试验对药物A和药物B的疗效和安全性进行直接比较,在这种情况下,通常采用系统评价和NMA进行间接...
Network meta-analysis (NMA), also termed multiple treatment meta-analysis or mixed treatment comparisons, was developed as an extension of pairwise meta-analysis to allow comparisons of more than two interventions in a single, coherent analysis of all the relevant RCTs 网状meta最大优势就是可以对...
[3] Pedder H,Dias S,Bennetts M,et al. Modelling time-course relationships with multiple treatments: Model-based network meta-analysis for continuous summary outcomes[J]. Res Synth Methods,2019,10(2):267-86. [4] Mandema JW,Cox E,Alderman J. Therapeutic benefit of eletriptan compared to su...
网状Meta 分析(network meta-analysis)是近10 多年来迅速发展起来的复杂统计学方法,与传统Meta 分析一样,也是对原始研究的二次分析。与传统 Meta 分析相比,网状 Meta 分析的更具临床意义,但理论及操作相对复杂,其对如模型选择、一致性检验及收敛性诊断等都将影响最终结果。
Meta分析可根据原始研究的设计、数据来源、研究领域和数据合成方式等分为不同的类型(图2),网状Meta分析(network meta-analysis,NMA)是基于数据合成方式的一种Meta分析分型4。 图2:Meta分析的常见类型 对于两种药物疗效或安全性的对比,最有力的证据就是通过R...
基于模型的网络Meta分析(Model based network Meta-analysis,MBNMA)通过剂量和/或时间响应模型分析可克服上述缺陷,将直接和间接比较的证据,获得更为精确的相对效应估计[3,4]。MBNMA所基于的数学模型包括线性模型、指数模型、 Emax模型、指数风险模型等多种形式,模型的选择主要取决于药效学响应值类型[3]。
在线工具CINeMA (Confidence in Network Meta-Analysis),专门用于评价NMA证据 质量(Available from cinema.ispm.ch),评价的 主要内容仍然基于GRADE五个降级因素,分别 为:偏倚风险、间接性、不一致性、不精确性 和发表偏倚。 参考: 孙凤,杨智荣,张天嵩,等. 网络Meta分析研究进展系列之一:概述[J]. 中国循证心血管...