Meta-Llama-3-8B是Meta AI于2024年4月18日发布的Meta Llama 3系列8B参数大语言模型,擅长语言细微差别、上下文理解、代码生成以及翻译和对话生成等复杂任务。Meta-Llama-3-8B-Instruct是8B参数的指令微调版本,适用于对话场景,在常见行业基准上优于许多可用的开源聊天模型,本文介绍了相关API。 接口描述 调用本接口,发...
最后,我们请求用户输入以准备开始新一轮:我们将新的提示添加到现有的聊天历史(history)中,以便Llama3可以开始处理它。 开始运行 在第一个终端窗口,激活虚拟环境后运行以下命令: # 仅使用CPU python -m llama_cpp.server --host 0.0.0.0 --model .\\model\\Meta-Llama-3-8B-Instruct.Q2_K.gguf --n_ctx ...
Meta-Llama-3-8B-Instruct 开源软件 开源软件 模型架构Llama 3 是一种自回归语言模型,采用优化的 Transformer 架构。调整后的版本使用监督式微调 (SFT) 和带人工反馈的强化学习 (RLHF),以符合人类对有用性和安全性的偏好。 产品详情 使用文档 常见问题 ...
model="meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct", model_kwargs={"torch_dtype": torch.bfloat16}, device="cuda", ) Quick Start You can follow the steps below to quickly get up and running with Llama 3 models. These steps will let you run quick inference locally. For more examples, see th...
单机多卡部署:利用vLLM加速框架的分布式推理功能,将Meta-Llama-3.1-8B-Instruct模型部署到RTX 4090双卡环境中。通过调整模型参数和配置,实现多卡并行处理,提升推理速度和效率。 性能调优与测试:对部署后的模型进行性能调优和测试,确保其在多卡环境下的稳定性和准确性。同时,记录并分析推理速度、吞吐量等关键指标,为后续...
我们将模型转换为gguf格式后,可以使用llama-quantize命令对其进行量化。我们要生成Llama3.1–8B-Instruct模型的4位的量化版本。 python3 llama.cpp/convert_hf_to_gguf.py Meta-Llama-3.1-8B-Instruct # 将模型从Hugging Face格式转换为GGUF格式 ./llama.cpp/llama-quantize Meta-Llama-3.1-8B-Instruct/Meta-Llama...
Openrouter 几乎第一时间，就把 Llama 3 70B 和 8B 两个 Instruct 模型加了进去，而且定价非常便宜。
③打开页面后,首选选择“Model”选项卡,在Model中,选择“Meta-Llama-3-8B-Instruct.Q8_0.gguf”模型文件,继续点击“Load”,等待模型加载。 加载完模型后,就可以在本地快速使用啦~使用很简单: 输入提示词:跟使用ChatGPT一样,输入提示词即可。 点击提交:可以跟Llama-3-8B大模型在本地无限免费聊天了。
v=5siI6flge6g&list=PL2Uw4_HvXqvYhjub9bw4uDAmNtprgAvlJ&index=31 ② 教程 Github Repo URL:https://github.com/Quansight/ragna-presentations ③ Llama-3-8B参数集合下载地址: https://huggingface.co/turboderp/Llama-3-8B-Instruct-exl2 展开更多...
Llama-3-70B-Instruct已经登陆Hugging Chat,可以在上面直接使用了! 下载: https://t.co/5icSZuMpYy Meta Al助手 Meta同时还发布了由Meta Llama 3驱动的MetaAl助手,现在可以在Facebook、Instagram.WhatsApp和Messenger上使用。 Meta Al现以英语在美国之外的十多个国家推出,包括澳大利亚、加拿大、加纳、牙买加、马拉维、...