另外llama 3.2也出来了…… 2024-09-29· 江苏 回复喜欢 DeepSky 看了看时间,啊这……现在要本地部署当然是直接推荐Qwen2.5了,hugginface的LLM 排行榜上前十都是Qwen系的衍生模型 2024-09-28· 上海 回复喜欢 推荐阅读 DeepSeek挂了!别慌!2步搞定本地部署,离线玩转顶尖大模型! 大家好!我是...
在命令窗口输入 ollama run llama3.1(我试了一下改为llama3也可以运行下载) 这将自动下载最新的8B版本Llama3.1模型文件,文件大小约为4.7GB。 下载过程可能需要5到10分钟。 使用Llama3.1聊天对话功能: 下载完成后,当系统提示send a message时,即可开始与Llama3.1进行对话。 本地Llama3.1 API接口调用: Ollama将自动...
目前本地部署LIama 3基本有三种方法,第一种是GPT4 ALL软件,更适合低配用户,相对来说操作简单,但是模型选择范围更少,也不好兼容AMD显卡。第二种是Ollama,系统支持全面,对AMD显卡友好,不过要通过WebUI界面敲代码部署环境,对于新手不友好。这里就推荐第三种使用LM Studio软件,界面操作简单,对于AMD硬件也友好...
超简单的部署教程,本地微调一个法律大模型,附安装包和微调文档! AI大模型知识分享 Llama-3.3-70B震撼登场!70b参数128k上下文性能接近gpt4!最强开源大模型!Cline+Aider实现全自动编程!AutoGen实现AI智能体 AI超元域 09:53 没有GPU也不愁,基于Groq API无压力使用Llama 3 8B & 70B 开源大模型...
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坤叔已经第一时间在本地部署上了LLAMA3.1-8B。从使用情况来看,应该说,提升比纸面数据还要大!很重要的一点是它的指令遵循能力有很大幅度的提升,中文能力也大幅增强。比如,我在最开头告诉它用中文,它就一直用中文了,换英文问问题它都没换过来。逻辑能力确实得到提升。中英文切换,非常自如。从简单的对话来看...
部署新的 Meta Llama 3 模型,并在 M1/M2/M3 Pro MacBook 上使用 Ollama 部署 80亿参数的模型。 Ollama 是一个部署开源大型语言模型(LLM)的平台,可轻松地在您的 Mac、Windows 或 Linux 机器上本地部署。在一台配备 16GB 内存的 M1 Pro MacBook 上,整个设置过程大约需要 10 到 15 分钟。设置完成后,模型...
离线也能跑?开源本地大模型部署llama3.2 Meta #科技启示录 #大模型 #AIGC #人工智能 #chatgpt的用法有哪些 离线也能跑?开源本地大模型部署llama3.2 Meta - 赛博小羊于20241023发布在抖音,已经收获了5311个喜欢,来抖音,记录美好生活!
使用ollama 运行 Llama3.1 下面就来尝个鲜,手把手在本地把Llama3.1的8B版本跑起来。只要跟着下面的步骤做,你不需要有任何技术背景,也能完成。 1. 安装 ollama 前往官网下载最新的 Ollama:https://ollama.com/ 1. 下载完成之后,打开安装程序,并完成安装步骤。
3. 在LobeChat中添加Llama3.1 可以看到我们已经在本地部署了LobeChat,测试一下是否部署成功打开新的浏览器输入:http://localhost:3010 可以看到进入到了LobeChat的主界面 点击左上角头像,找到设置,选择语言模型,找到Ollama,开启它,并做连通性检查 。 检查通过,获取模型列表 ...