2023年7月19日消息，Meta与微软携手合作，正式推出了下一代开源大语言模型——Llama 2，并宣布免费提供给研究和商业使用。这一消息震动了人工智能领域，将为开发者们带来更多可能性和创新机遇。Llama 2 论文地址：https://ai.meta.com/research/publications/llama-2-open-foundation-and-fine-tuned-chat-models/Lla...
一起评估下在Science QA上微调的Llama-2模型的性能。import pandas as pd#Helper a function to get outputs for fine-tuned model with retriesdefget_output(prompt: str, num_retry: int = 5):for _ in range(num_retry):try: response = Completion.create( model=ft_model, prompt=prompt, ...
LLaMA是由Meta开源的一个大语言模型，是最近几个月一系列开源模型的基础模型。包括著名的vicuna系列、LongChat系列等都是基于该模型微调得到。可以说，LLaMA的开源促进了大模型在开源界繁荣发展。而刚刚，微软官方宣布Azure上架LLaMA2模型！这意味着LLaMA2正式发布！LLaMA2比LLaMA1多40%的训练数据，性能更加强大，但是依然...
https://github.com/facebookresearch/llama Llama-2-chat模型下载地址：https://ai.meta.com/resources/models-and-libraries/llama-downloads/ 01.Llama-2大模型，强在哪里？Llama 2是一组经过预先训练和精细调整的大型语言模型（LLMS），规模从70亿到700亿参数不等。目前，Meta正式发布了Llama 2大模型的70亿...
克隆Llama 2 知识库到本地。 git clone https://github.com/facebookresearch/llama 启动download.sh 脚本(sh download.sh)。出现提示时,输入在电子邮件中收到的预指定 URL。 选择要下载的模型版本,例如 7b-chat。然后就能下载 tokenizer.model 和包含权重的 llama-2-7b-chat 目录。
https://ai.meta.com/resources/models-and-libraries/llama-downloads/ 一、Llama-2大模型,强在哪里? Llama 2是一组经过预先训练和精细调整的大型语言模型(LLMS),规模从70亿到700亿参数不等。 目前,Meta正式发布了Llama 2大模型的70亿、130亿、 700亿三个参数规模版本。据悉,Meta还训练了340亿版本,但没有...
【新智元导读】Llama 2正式官宣免费用,赶快上手微调一个自己的羊驼吧。 今天,Llama 2宣布正式开源,免费用于研究和商用。 下载地址:https://ai.meta.com/resources/models-and-libraries/llama-downloads/?utm_source=twitter&utm_medium=organic_social&utm_campaign=llama2&utm_content=card ...
git clone https://github.com/facebookresearch/llama.git 然后运行下载脚本: bash download.sh 在这里,你只需要下载7B模型就可以了。 2. 将模型转换为Hugging Face支持的格式 pip install git+https://github.com/huggingface/transformerscd transformerspython convert_llama_weights_to_hf.py \ --input_dir /...
llama代码里有脚本可以下载其他模型,但是下载需要的URL需要自行获取。下载步骤如下: 1.Meta AI网站获取下载URL MetaAI下载模型页地址:https://ai.meta.com/llama/#download-the-model 点击Download后,要求填入一些信息和邮箱,提交后会给你的邮箱发一个下载URL,注意这个是你自己的下载链接哦~ ...
今日发布的 Llama 2 是 Llama（大羊驼）的后续版本。今年 2 月，Meta 首次公开发布 LLaMA，作为具有非商业许可证的开源版本。这是一种先进的基础大型语言模型，旨在帮助研究人员推进 AI 这一子领域的工作。更小、性能更高的模型（例如 LLaMA）使研究界中无法访问大量基础设施的其他人能够研究这些模型，从而进一步...