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# model_id='meta-llama/Llama-2-7b-chat-hf'model=AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_id,local_files_only=True,torch_dtype=torch.float16,quantization_config=BitsAndBytesConfig(bnb_4bit_quant_type="nf4",bnb_4bit_compute_dtype=torch.bfloat16),device_map='auto')importos output="soultea...
from transformers import LLaMA2Tokenizer, LLaMA2ForConditionalGeneration 现在,我们可以加载预训练的 LLaMA2 中文版大模型: tokenizer = LLaMA2Tokenizer.from_pretrained('llama2-chinese') model = LLaMA2ForConditionalGeneration.from_pretrained('llama2-chinese') 接下来,我们将使用 PyTorch 的torch.quantization 模...
Meta原始的 Llama2 Chat模型对于中文问答的对齐效果一般,大部分情况下都不能给出中文回答,或者是中英文混杂的形式。测试对比用的是经过中文微调过的 llama2-Chinese-13B-chat 和 ChatGLM2-6B,使用中文提问,问题来自 claude.ai 生成。Llama2 对两道数学推理错误, ChatGLM2 答对1题,其他的问题 Llama2 回答也相对...
本篇文章聊聊如何使用 GGML机器学习张量库,构建让我们能够使用 CPU 来运行 Meta 新推出的 LLaMA2 大模型。 写在前面 GGML[1]是前几个月 llama.cpp 和 whisper.cpp 项目背后的关键支撑技术,使用 C 语言编写,没有任何三方依赖的高性能计算库。 这个开源项目集成了模型量化方案,能够自动针对不同的平台进行优化,...
MetaAI LLaMA2 中文版 用CPU 推理速度还蛮快的嘛。 晚点分享不同平台的镜像,虽然知识性不太好,但是生成和抽取任务还是香的 // 问:从视频中的问题可推理,我做这个demo时的电视剧背景音是啥[呲牙] @蚁工厂 @...
使用 GGML 机器学习张量库构建 MetaAI LLaMA2 中文大模型 GGML 是一个关键的支撑技术，由 llama.cpp 和 whisper.cpp 项目背后开发，使用 C 语言编写，无需任何三方依赖，是一个高性能计算库。为了使用 CPU 运行 Meta 新推出的 LLaMA2 大模型，本文将介绍如何使用 GGML。相关的内容已更新到开源项目...
华硕旗下台智云在今年 5 月中国台湾 AI 超算年会,以开源大型语言模型 BLOOM 为基础推出“福尔摩沙大语言模型”(FFM-176B 和 FFM-7B),现在进一步全球首发“繁体中文强化版 FFM-Llama 2 大语言模型”。 台智云 FFM-Llama 2 以 Meta 旗下开源的 Llama ...
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