meta learning step 2 (source: https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/ml2021-course-data/meta_v3.pdf) 反之,若分类器性能欠佳,则应赋予该学习算法较高的损失值L(\phi),以指导后续的优化过程。 meta learning step 2 (source: https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/ml2021-course-data/meta_...
当然除了强化学习,也可以使用进化算法,上图给出了一些相关的paper。 meta learning还有一些应用,比如Few-shot Image Classification: 先记这么多,李宏毅还有一节课,那节课讲的就是更具体的算法细节了,今天先了解meta learning基本思想,需要的时候再看吧。
来源于李宏毅老师机器学习课程,笔记是其中meta learning部分,few-shot learning学习也可以观看此部分课程。 课程主页:http://t.cn/Exykrk9 video: http://t.cn/ExykrkC bilibili:https://www.bilibili.com/video/BV1Gb411n7dE?p=32 meta learning和life-long learning区别。 life-long关注于怎么用一个模型学好...
李宏毅meta learning笔记 学习如何学习 其实就是学习模型本身,模型的超参数 定义一个function,输入是一堆训练任务,输出是一个模型,这个和传统的机器学习没有本质不同 所以也是分成三步, 定义学什么,和相应的学习模型,meta learning本身也是有meta的。。。 定义loss函数 用优化算法求解,但是这个Loss函数可能非法复杂,无...
李宏毅--meta-learning # 定义 元学习,meta-learning,又叫learning to learn。传统的深度学习从头开始学习(训练),即learning from scratch,对算力和时间都是更大的消耗和考验。 元学习包括: 1、Zero-Shot/One-Shot/Few-Shot 学习. 2、模型无关元学习(Model Agnostic Meta Learning)....
Meta Learning:让机器学习更智能 在机器学习的快速发展中,Meta Learning(元学习)正逐渐成为一个热点话题。李宏毅教授在其课程中深入探讨了这一领域,今天我们就一起来了解一下什么是元学习以及它的应用场景,并通过一个简单的代码示例来展示如何实现元学习。
【李宏毅机器学习课程2021】元学习 meta-learning,过去一年最火爆的学习方法之一共计3条视频,包括:元学习Meta Learning (一) - 三个步骤、元学习 Meta Learning (二) - 万物皆可 Meta、ending等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。
Meta Learning被称作元学习,不同于Machine Learning的目标是让机器能够学习,Meta Learning则是要让机器学会如何去学习。 举例来说,机器已经在过去的100个任务上进行了学习,现在我们希望,机器能够基于过去100个任务学习的经验,变成一个更厉害的学习者,这样当在第101个新任务到来之时,机器能够更快地学习。值得注意的是...
致谢李宏毅老师的视频教程:https://www.bilibili.com/video/av46561029/?p=32 前言 · 为何要研究Meta Learning? 尽管我是研究生成模型的,但是最近对于meta learning产生了强烈的兴趣。理由在于,GANs本身是一个特别吃数据集的模型,从某种意义上来说,数据集的好坏对最后生成效果的影响,不亚于甚至高于生成模型本身的设...
https://www.youtube.com/channel/UC2ggjtuuWvxrHHHiaDH1dlQ最近在做元学习相关的东西,发现在BV1JE411g7XF里面看到的meta learning部分不全,这里把剩下的部分搬过来 李宏毅老师在Metric-based 的部分讲了很多五等分的花嫁和猎人相关的东西,用一个youtube网友的话说: "看老