此外，Meta AI 已拥有超过 500 万的月活跃用户。上个月，有超过 100 万的广告商使用 Meta AI 的 GenAI 工具制作了超过 1500 万条广告，估计使用 Image Generation 的企业的转化提高了 7%。在众多「应用家族」的财报数据中，Threads 社区每月活跃人数接近 2.75 亿，每天注册人数超过 100 万。不禁让笔者想起，...
此外,Meta AI 已拥有超过 500 万的月活跃用户。上个月,有超过 100 万的广告商使用 Meta AI 的 GenAI 工具制作了超过 1500 万条广告,估计使用 Image Generation 的企业的转化提高了 7%。 在众多「应用家族」的财报数据中,Threads 社区每月活跃人数接近 2.75 亿,每天注册人数超过 100 万。不禁让笔者想起,这款...
Make-A-Scene通过对数百万个示例图像进行训练来学习视觉和文本之间的关系。不可否认的是，训练数据中反映的偏差会影响这些模型的输出。正如研究者所指出的那样，Make-A-Scene还有很多地方有待提高。参考资料：https://ai.facebook.com/blog/greater-creative-control-for-ai-image-generation/ ...
其实,与其他生成AI模型一样,Make-A-Scene通过对数百万个示例图像进行训练来学习视觉和文本之间的关系。 不可否认的是,训练数据中反映的偏差会影响这些模型的输出。 正如研究者所指出的那样,Make-A-Scene还有很多地方有待提高。 参考资料: https://ai.facebook.com/blog/greater-creative-control-for-ai-image-gen...
其实,与其他生成AI模型一样,Make-A-Scene通过对数百万个示例图像进行训练来学习视觉和文本之间的关系。 不可否认的是,训练数据中反映的偏差会影响这些模型的输出。 正如研究者所指出的那样,Make-A-Scene还有很多地方有待提高。 参考资料: https://ai.facebook.com/blog/greater-creative-control-for-ai-image-gen...
而且,这种将多模态组合成单一模型,在此前公开的AI系统中是前所未有的。 显然,Meta的这项研究,为多模态AI定义了一个全新的标准,预示着AI系统完全可以在理解、编辑、生成图像、视频、文本这些任务上自由切换。 同时,CM3leon的推出,正式标志着自回归模型首次在关键基准上,与领先的生成扩散模型的性能相媲美。
显然,Meta的这项研究,为多模态AI定义了一个全新的标准,预示着AI系统完全可以在理解、编辑、生成图像、视频、文本这些任务上自由切换。 同时,CM3leon的推出,正式标志着自回归模型首次在关键基准上,与领先的生成扩散模型的性能相媲美。 论文地址:https://ai.meta.com/research/publications/scaling-autoregressive-multi-...
完美融合Transformer和扩散领域之后,语言模型和图像大一统,又近了一步。也就是说,真正的多模态AI模型,可能很快就要来了! Transformer和Diffusion,终于有了一次出色的融合。 自此,语言模型和图像生成大一统的时代,也就不远了! 这背后,正是Meta最近发布的Transfusion——一种训练能够生成文本和图像模型的统一方法。
显然,Meta的这项研究,为多模态AI定义了一个全新的标准,预示着AI系统完全可以在理解、编辑、生成图像、视频、文本这些任务上自由切换。 同时,CM3leon的推出,正式标志着自回归模型首次在关键基准上,与领先的生成扩散模型的性能相媲美。 论文地址:https://ai.meta.com/research/publications/scaling-autoregressive-multi-...
论文地址:https://ai.meta.com/research/publications/scaling-autoregressive-multi-modal-models-pretraining-and-instruction-tuning/ 此前,文生图领域最受瞩目的三大明星模型,是Stable Diffusion,DALL-E和Midjourney。而文生图技术基本上都是依赖于扩散模型。