2.1什么是metagga泛函 metagga泛函是一种基于元学习的泛函方法,旨在通过学习高级的特征表示来提高机器学习模型的性能。在传统的机器学习方法中,特征表示的设计通常是由人工定义的,而metagga泛函通过学习这些特征表示的方式,可以更好地适应不同的数据集和任务。 具体而言,metagga泛函通过在多个不同的任务上学习来改进特征...
SCAN Meta-GGA泛函 最新的 SCAN 泛函(StronglyConstrained andAppropriatelyNormed Semilocal Density Functional)【4】是 MetaGGA 泛函的一种,是基于约束构建非经验半局域泛函的一个重要成果,因为 SCAN 泛函是第一个满足全部已知的17个约束的半局域泛函。 对SCAN 泛函的系统测试表明,此泛函在计算各种固体的各种性质(尤...
近日,来自北京科学智能研究院的李文菲研究员和来自北京大学的刘人熙博士生等人在国产开源密度泛函理论软件ABACUS[1,2]上实现了基于平面波基组与数值原子轨道基组的meta-GGA交换关联泛函,并在水分子团簇、弱相互作用分子团簇、半导体等系统上进行了充分的测试,题为“Implementation of the meta-GGA Exchange-Correlation Func...
SCAN泛函作为meta-GGA泛函的一种，是基于约束构建的非经验半局域泛函的重要成果，满足全部已知的17个约束条件，是首个达到这一标准的半局域泛函。实验证明，SCAN泛函在多种固体性质计算中，尤其是能量相关性质，显著优于LDA和GGA，接近杂化泛函的计算精度，但计算时间却保持在半局域泛函的水平。在量子计算软...
本文针对在多种催化反应的重要中间体乙烯,使用(meta)-GGA等级的包含PBE,BEEF-vdW,SCAN以及SCAN+rVV10在内的多种交换关联泛函,系统研究了在过渡金属表面(Ag,Rh和Ir)上乙烯吸附势能面对泛函的依赖关系.研究发现,对于乙烯在贵金属Ag(111)上的吸附,除了PBE外,BEEF-vdW,SCAN以及SCAN+rVV10均能预测出物理吸附态的存在...
最近想看一下不同泛函对结构之类的影响，想请教一下meta－gga中有哪些泛函，我看有主流的scan，另外还有...
我想用比GGA泛函更高的meta-GGA泛函来计算获得一些高质量的数据点，SCAN泛函是首选。问题如下，（1） ...
用杂化泛函和Meta GGA计算的Kpoints是如下形式的，前半部分是带权重的scf的k点，后面0权重的是能带的k...
现在来自以色列Bar-Ilan大学的Dan Major等,梳理了最近开发的强约束和适当规范(SCAN)密度泛函方法,并以此研究了三种原型层状阴极材料LiNiO2、LiCoO2和LiMnO2在不同Li嵌入极限下的结构细节、带隙、磁性、电子结构和形成能。他们的研究证明,SCAN优于早期流行的功能组合,在不使用Hubbard参数情况下,能提供与实验更为一致的...
在最近的一项研究中,研究人员发新 Meta-GGA 中的TASK 泛函[1](AMS2023以后的版本包含)可以相当好地兼顾精度和计算速度[2]。Kohn-Sham 和广义 Kohn-Sam 计算结果比较表明, TASK 来自正确的理论,即,适当结合 Kohn Sham 间隙 ∆KS 和 ∆xc 导数不连续性的贡献,能够得到正确的带隙。即使对于卤化物钙钛矿等复杂...