论文题目:《MetaFusion: Infrared and Visible Image Fusion via Meta-Feature Embedding from Object Detection》 作者:Wenda Zhao,Shigeng Xie,Fan Zhao,You He,Huchuan Lu 单位:大连理工大学,辽宁师范大学,清华大学 会议:CVPR 论文链接:https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2023/papers/Zhao_MetaFusion_Inf...
2.2 Feature Fusion 对于用户节点 u ,对应的特征向量为 X_u。特征融合是对原始特征的加工和转化:先将原始特征空间映射到低维空间,将原始特征向量进行稠密表示, h_u 为用户 u 的低维稠密表示, h_u^\rho 为u 的\rho 路径下的邻居的低维稠密表示:
用late fusion的方法，把“交互”在head部分和image feature进行融合，使得同一张图片在面对不同的交互时...
【7】MMDR：一种用于自主系统的结果特征融合物体检测方法 MMDR: A Result Feature Fusion Object Detect...
Lang. Meta- classifiers in acoustic and linguistic feature fusion-based af- fect recognition. In Proc. IEEE Int'l Conf. Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP '05), pages 325-328, 2005.B. Schuller, R.J. Villar, G. Rigoll, and M. Lang, "Meta-Classifiers in Acoustic and ...
用FX 来实现一种叫做横向融合 (horizontal fusion) 的优化,可以大大减少 GPU 内核的启动次数(在这个例子中,优化后的 GPU 内核启动次数为 5,见图 4(b))。 使用Add_middle_dim 算子代替显式 Split,将 shape 为 (B, NxD) 的 2D 嵌入张量重塑为 shape 为 (B, N, D) 的 3D 张量。接下来将一个单一的...
Implementation of "MetaFusion: Infrared and Visible Image Fusion via Meta-Feature Embedding from Object Detection" in PyTorch. Requirements python 3.7 pytorch 1.8.1 cv2 4.5.5 Test You can use the following command to test: python test.py --test_ir_root IR_IMAGE_PATH --test_vis_root VIS_IM...
用FX 来实现一种叫做横向融合 (horizontal fusion) 的优化,可以大大减少 GPU 内核的启动次数(在这个例子中,优化后的 GPU 内核启动次数为 5,见图 4(b))。 使用Add_middle_dim 算子代替显式 Split,将 shape 为 (B, NxD) 的 2D 嵌入张量重塑为 shape 为 (B, N, D) 的 3D 张量。接下来将一个单一的...
用FX 来实现一种叫做横向融合 (horizontal fusion) 的优化,可以大大减少 GPU 内核的启动次数(在这个例子中,优化后的 GPU 内核启动次数为 5,见图 4(b))。 使用Add_middle_dim 算子代替显式 Split,将 shape 为 (B, NxD) 的 2D 嵌入张量重塑为 shape 为 (B, N, D) 的 3D 张量。接下来将一个单一的...
用FX 来实现一种叫做横向融合 (horizontal fusion) 的优化,可以大大减少 GPU 内核的启动次数(在这个例子中,优化后的 GPU 内核启动次数为 5,见图 4(b))。 使用Add_middle_dim 算子代替显式 Split,将 shape 为 (B, NxD) 的 2D 嵌入张量重塑为 shape 为 (B, N, D) 的 3D 张量。接下来将一个单一的...