公众号链接:[经典论文] Meta的DETR (ECCV 2020) 以及 隐藏在代码的细节 1. Highlight 使用Transformer实现端到端目标检测 DETR引入了基于Transformer的架构用于目标检测,取代了传统检测模型中的许多手工设计(如anchor和nms等),实现了一个更简单、可端到端训练的模型。 使用集合预测损失(Set Prediction Loss) DETR开创...
Transformer模型原理精讲:Swin、VIT、DETR、BERT四大Transformer核心模型全详解!(深度学习/计算机视觉) 3349 -- 3:38 App PS-acr-camera raw17.0升级新功能更好用,ai发展是趋势,转档调色PS插件必备拿去吧 1520 -- 31:33 App Continuous Normalizing Flows(CNF)——连续归一化流 668 20 4:07:42 App YOLO卷不...
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由于MetaFormer blocks已经有了一个残差连接,因此在上式中删除了输入本身相加的做法。 算法1显示了池化的Pytorch代码: 对应的Pytorch实现如下: 代码语言:javascript 复制 classPooling(nn.Module):def__init__(self,pool_size=3):super().__init__()self.pool=nn.AvgPool2d(pool_size,stride=1,padding=pool_s...
代码语言:javascript 复制 sam_model_registry={"default":build_sam,"vit_h":build_sam,"vit_l":build_sam_vit_l,"vit_b":build_sam_vit_b,}defbuild_sam_vit_h(checkpoint=None):return_build_sam(encoder_embed_dim=1280,encoder_depth=32,encoder_num_heads=16,encoder_global_attn_indexes=[7,15...
本文将从项目环境依赖,模型细节(RMS Pre-Norm、SwiGLU激活函数、RoPE旋转位置编码),代码解读(tokenizer、model)以及推理等几个方面对Meta最新模型LLaMA细节与代码详解,供大家一起参考。 一、项目环境依赖 此项目给出的环境依赖只有4个:torch、fairscale、fire、sentencepiece。