self.image_size) ground_truth_mask = cv2.resize(np.array(datapoint["label"]), self.mask_size) if self.prompt_type == PromptType.CONTROL_POINTS: inputs = self._getitem_ctrlpts(input_image, ground_truth_mask) elif self.prompt_type == PromptType.BOUNDING_BOX: inputs =...
datapoint = self.dataset[idx] input_image = cv2.resize(np.array(datapoint["image"]), self.image_size) ground_truth_mask = cv2.resize(np.array(datapoint["label"]), self.mask_size) if self.prompt_type == PromptType.CONTROL_POINTS: inputs = self._getitem_ctrlpts(input_image, ground_...
datapoint = self.dataset[idx] input_image = cv2.resize(np.array(datapoint["image"]), self.image_size) ground_truth_mask = cv2.resize(np.array(datapoint["label"]), self.mask_size) if self.prompt_type == PromptType.CONTROL_POINTS: inputs = self._getitem_ctrlpts(input_image, ground_...
input_point=np.array([[500,375],[1125,625]])input_label=np.array([1,1])mask_input=logits[...
我们日常使用的各种 APP 中的许多功能,都离不开相似度检索技术。比如一个接一个的新闻和视频推荐、各种常见的对话机器人、保护我们日常账号安全的风控系统、能够用哼唱来找到歌曲的听歌识曲,甚至就连外卖配送的最佳路线选择也都有着它的身影。 相信很多同学是第一次听说它,或者只知道它的大名,而不知该如何使用它。
fluid as fluid # 导入飞桨框架 seed = 0 np.random.seed(0) paddle.seed(0) num_nodes = len(node_types) node_features = {'features': np.random.randn(num_nodes, 8).astype("float32")} labels = np.array([0, 1, 0, 1, 0, 1, 1, 0]) # 在准备好节点和边后,可以利用PGL来构建...
labels = np.array([0, 1, 0, 1, 0, 1, 1, 0]) # 在准备好节点和边后,可以利用PGL来构建异质图。 g = pgl.HeterGraph(edges=edges, node_types=node_types, node_feat=node_features) #如果遇到报错显示没有pgl.HeterGraph,重启项目即可 ...
node_features = {'features': np.random.randn(num_nodes,8).astype("float32")} labels = np.array([0,1,0,1,0,1,1,0])# 在准备好节点和边后,可以利用PGL来构建异质图。g = pgl.HeterGraph(edges=edges, node_types=node_types, node_feat=node_features)#如果遇到报错显示没有pgl.HeterGraph,...
深入浅出的聊聊“大厂”的黑科技:来自 Meta(原Facebook)的相似性检索开源项目 Faiss。 我们日常使用的各种 APP 中的许多功能,都离不开相似度检索技术。比如一个接一个的新闻和视频推荐、各种常见的对话机器人、保护我们日常账号安全的风控系统、能够用哼唱来找到歌曲的听歌识曲,甚至就连外卖配送的最佳路线选择也都...
predictor_tuned.set_image(image) predictor_original.set_image(image) input_bbox = np.array(bbo...