贝叶斯网状meta分析(bayesian network meta-analysis)是一种基于贝叶斯统计框架的多元干预比较方法,将被估参数(如干预效应值)视为随机变量,通过先验分布(基于历史数据或专家经验)与观测数据结合,推导后验分布以量化不确定性,通过整合直接比...
贝叶斯网状meta分析(bayesian network meta-analysis)是一种基于贝叶斯统计框架的多元干预比较方法,将被估参数(如干预效应值)视为随机变量,通过先验分布(基于历史数据或专家经验)与观测数据结合,推导后验分布以量化不确定性,通过整合直接比较和间接比较数据,构建多维干预网络模型,评估多种干预措施的相对效果并进行概率排序。
上述问题引起了众多研究者的关注,因此一些新的Meta分析模型和方法相继提出,如贝叶斯Meta分析(Bayesian meta-analysis)、贝塔-二项式模型(beta-binomial model)、广义线性模型(generalized linear mixedmodel,GLMM)等,并有文献就相关方法进行了优劣比较,有兴...
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The most interesting question we can answer in network meta-analysis is which treatment has the highest effects. 而且最终呈现的图片结果较一般 Meta 分析高端,目前应用越来越多。下表对传统meta分析的步骤进行了总结并且提出了网状meta在相应步骤上的注意事项。 总体来说网状meta要做好其实是非常不容易的,从立...
Metaanalysis软件是一款免费的软件且可以进行单个率的Meta分析.但是其为菜单操作,无法实现对原始率的转换。R软件是一种共享的免费统计软件,有专门的Meta分析程序包,可以进行单个率的Meta分析,而且提供了五种方法估算率,研究者可以根据原始率的分布选择合适的方法。本文结合编程和Meta分析程序包,以实例说明R软件在单个率...
The conventional meta-analysis approach is useful, but is limited in that it can only compare two interventions at a time, and only those evaluated directly in head-to-head trials 网状meta的原理和meta没有区别,精髓在于其利用了间接证据,可以进行多个干预的同时分析。一个研究直接对A、B两种干预进行比...
通过采用一定的统计方法，同样可获得某一时点（如5年）生存率合并估计值，以及该时点两组生存率差的合并估计值，具体的公式可参见有关的文献。用R软件做meta分析的程序：https://cran.r-project.org/web/views/MetaAnalysis.html 用Stata软件做meta分析操作详细攻略 ...
[5] Valkenhoef G V , Dias S , Ades A E , et al. Automated generation of node-splitting models for assessment of inconsistency in network meta-analysis[J]. Research Synthesis Methods, 2015, 7(1):80-93.
multimodel.inference(TE = "RR", seTE = "SE", data = dt, predictors = c("Age", "Male", "Follow_up"), interaction = FALSE) #不考虑预测变量之间的交互作用 参考: https://bookdown.org/MathiasHarrer/Doing_Meta_Analysis_in_R/metareg.html#multiple-metareg-R...