Meta 推出的 Llama 3.1 为解决这个问题提供了新的思路:将 Llama 作为一个系统,使其能够完成更复杂的任务,并增强其安全性。本文将详细介绍 Llama as a System 的概念、功能以及如何使用它构建 AI 应用。 Llama Agentic System 的核心功能 Llama Agentic System 的核心在于将 Llama 模型从一个简单的文本生成工具转变...
例如，Llama 2接受了2万亿token的训练。这需要大量的计算基础设施：Llama 2 70B需要1,720,320个GPU小时。因此，对于资源有限的团队，Meta不建议将预训练作为LLM适配的可行方法。在预训练计算成本很高的情况下，更新预预训练好的模型权重，可能是一种有效的方法，来适配特定任务。不过，任何更新预训练模型权重的方法，...
今天,我们就来拆解Meta的Llama模型家族:它到底强在哪里?又凭什么成为当前最值得关注的开源通用大模型之一? 它是谁?一个社交巨头的AI长期下注 Llama是由Meta(原Facebook)研发的通用语言模型系列。从第一代LLaMA开始,它就坚持开源+高性能+商用可用的路线,与OpenAI、Anthropic等典型闭源技术公司形成了鲜明对比。 Llama的...
IT之家 4 月 26 日消息，Meta 公司昨日（4 月 25 日）发布公告，宣布携手 Booz Allen，已经在国际空间站（ISS）美国国家实验室部署 Space Llama，是基于开源 Llama 3.2 打造的定制 AI 模型。由于 Llama 模型的完整“model weights”公开可用，研究人员可在无互联网连接的独立硬件上安装并运行该模型，避免了数...
Llama 3.1比几个月前发布的小型Llama 3模型复杂得多。其最大的版本拥有4050亿个参数，且使用超过1.6万张英伟达旗舰级H100 GPU训练而成。Meta没有透露Llama 3.1的开发成本，但单纯计算英伟达芯片的采购成本，就可以肯定资金投入不会低于数亿美元。那么考虑到如此高昂的成本投入，Meta为何执意让Llama模型家族保持开源...
LLaMA是Facebook AI Research团队于2023年发布的一种语言模型,这是一个基础语言模型的集合,参数范围从7B到65B。该工作表明可以使用公开可用的数据集来训练最先进的模型,而不依赖于专有的和不可访问的数据集。 1.1 数据来源 训练数据集是几个来源的混合,如下表所示,涵盖了一组不同的领域。
Llama 模型 2023 年，Meta 推出了 Llama 、Llama 2 模型。较小的模型部署和运行成本较低，而更大的模型能力更强。Llama 2 系列模型参数规模如下：Code Llama 是一个以代码为中心的 LLM，建立在 Llama 2 的基础上，也有各种参数规模和微调变体：部署 LLM LLM 可以通过多种方式部署和访问，包括：自托管（Self-...
这次，最大的亮点在于，Llama 3.2成为羊驼家族中，首个支持多模态能力的模型。Connect大会上，新出炉的Llama 3.2包含了小型（11B）和中型（90B）两种版本的主要视觉模型。正如Meta所说，这两款模型能够直接替代，相对应的文本模型，而且在图像理解任务上击败了闭源Claude 3 Haiku。甚至，90B版本击败了GPT-4o mini...
扩展用户可通过HuggingFace等平台直接访问MetaLlama3模型，也可以通过微软Azure等第三方API进行应用调用，实现个性化的需求。Replicate等服务提供商也迅速推出了Llama3模型的API???务，为用户提供更加便捷的应用渠道，并提供8B和70B模型供用户选择。结语：在MetaLlama3的发布中，我们看到了Meta对强大AI技术的不懈追求和创新...
Meta Space Llama 模型登陆国际空间站，刷新太空 AI 速度 【从分钟到秒级：Meta Space Llama 模型登陆国际空间站，刷新太空 AI 速度】Meta 公司昨日（4 月 25 日）发布公告，宣布携手 Booz Allen，已经在国际空间站（ISS）美国国家实验室部署 Space Llama，是基于开源 Llama 3.2 打造的定制 AI 模型。