[x,y] = meshgrid(1:h,1:w); 青云英语翻译 请在下面的文本框内输入文字,然后点击开始翻译按钮进行翻译,如果您看不到结果,请重新翻译! 翻译结果1翻译结果2翻译结果3翻译结果4翻译结果5 翻译结果1复制译文编辑译文朗读译文返回顶部 翻译结果2复制译文编辑译文朗读译文返回顶部...
本文为matlab自学笔记的一部分，之所以学习matlab是因为其真的是人工智能无论是神经网络还是智能计算中日常...
linspace(0, im_w - 1, im_w), np.linspace(0, im_h - 1, im_h)) cam_pts_x = np.multiply(pix_u - camera_intrinsics[0][2], depth_img/camera_intrinsics[0][0]) cam_pts_y = np.multiply(pix_v - camera_intrinsics[1][2], depth_img/camera_intrinsics[1][1]) cam_pts_z = ...
// meshgrid[0][x0+1] >= x var x1 = x0 + 1; var y1 = y0 + 1; var z1 = z0 + 1; if (clampOverflow) { x0 = clamp(x0, 0, w-1); x1 = clamp(x1, 0, w-1); y0 = clamp(y0, 0, h-1); y1 = clamp(y1, 0, h-1); z0 = clamp(z0, 0, d-1); z1 = clamp...
# 需要导入模块: import tensorflow [as 别名]# 或者: from tensorflow importmeshgrid[as 别名]defyolo_boxes(pred, anchors, num_classes, training=True):# pred: (batch_size, grid, grid, anchors, (x, y, w, h, obj, ...classes))grid_size = tf.shape(pred)[1:3][::-1] ...
W idth = 1.5 7 6 5 4 3 2 1 0图形结果为图 7-9. subplot(2,2,4) bar(Y,1.5) title 'Width = 1.5'图形结果为图 7-10. barh 二维水平条形图. 图 7-9 图 7-10 用水平条形显示向量或矩 阵中的值. barh(Y) 若 y 为向量,则分别显示每个分量的高度,纵坐标为 1 到 length(y);若 y ...
W idth = 1.5 7 6 5 4 3 2 1 0图形结果为图 7-9. subplot(2,2,4) bar(Y,1.5) title 'Width = 1.5'图形结果为图 7-10. barh 二维水平条形图. 图 7-9 图 7-10 用水平条形显示向量或矩 阵中的值. barh(Y) 若 y 为向量,则分别显示每个分量的高度,纵坐标为 1 到 length(y);若 y ...
1. tf.image.resize_and_crop(net, bbox, 256, [14, 14], name) # 根据bbox的y1,x1,y2,x2获得net中的位置,将其转换为14*14,因此为[14, 14, 512], 256表示转换的个数,最后的维度为[256, 14, 14,
scores= np.dot(X, W) +b#第五步:使用得分,获得最终的准确率pred_labels = np.argmax(scores, axis=1)print('accucacy %.2f'%(np.array([pred_labels==y]).mean()))#第六步:使用plt.contourf画出等高线图h = 0.02x_min, x_max= X[:, 0].min() - 1, X[:, 0].max() + 1y_min,...
w=B/(3*10^8);x=0:a/d:a;y=0:b/d:b;z=0:c/d:c;[x1,y1,z1]=meshgrid(x,y,z);mesh(x1,y1,z1);hx=-B.*a.*H0.*sin(pi./a.*x1).*sin(w*t-B.*z1)./pi;hz=H0.*cos(pi./a.*x1).*cos(w*t-z1.*B);hy=zeros(size(y1));quiver3(z1,x1,y1,hz,hx,...