在Numpy的官方文章里,meshgrid函数的英文描述也显得文绉绉的,理解起来有些难度。 可以这么理解,meshgrid函数用两个坐标轴上的点在平面上画网格。 用法: [X,Y]=meshgrid(x,y) [X,Y]=meshgrid(x)与[X,Y]=meshgrid(x,x)是等同的 [X,Y,Z]=meshgrid(x,y,z)生成三维数组,可用来计算三变量的函数和绘制三维...
通过meshgrid函数之后,输入由原来的数组变成了一个矩阵。通过使用meshgrid函数,可以产生一个表格矩阵,下面用一个例子来展示产生一个2*2网格的坐标,每个网格的大小为1。 代码语言:javascript 复制 nx,ny=(3,3)#从0开始到1结束,返回一个numpy数组,nx代表数组中元素的个数 x=np.linspace(0,2,nx)#[0.1.2.]y=...
xv,yv = meshgrid(x,y) xv,yv = meshgrid(x)与xv,yv = meshgrid(x,x)是等同的 xv,yv,zv = meshgrid(x,y,z)生成三维数组,可用来计算三变量的函数和绘制三维立体图 上面的这些都是直接进行解包后的返回值。其实他返回的是一个list列表,列表中存放的xv,yv,zv的这些numpy数组。 代码语言:javascript 复制...
numpy.meshgrid1. 函数作用numpy.meshgrid函数用于生成多维网格坐标。2. 参数说明和返回值numpy.meshgrid(*xi, indexing='xy', sparse=False, copy=True)函数的参数如下：*xi：可以是多个一维数组，每个数组代表一个坐标轴。indexing：可选参数，指定输出数组的索引顺序。取值可以是'xy'（默认）或'ij'。sparse：可...
meshgrid(x, y, z) 假设x, y, z 分别为 m, n, l 维向量, 则矩阵(数组)X, Y, Z 的 Dimension 都是 n * m * l。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt m, n, l = 3, 4, 5 x = np.linspace(0, m-1, m) y = np.linspace(0, n-1, n) z = np.linspace(0,...
np.meshgrid()函数的工作原理如下: 输入的两个一维数组表示在两个维度上的坐标点。例如,输入的两个一维数组可能是 [0, 1, 2] 和[3, 4],表示在x和y方向上的坐标点。 np.meshgrid()函数通过将这些坐标点排列成矩阵形式来创建二维坐标网格。对于上面的例子,返回的二维坐标网格如下: [[[0, 1, 2], [0,...
numpy.meshgrid函数方法 。numpy.meshgrid 是 NumPy 库中一个非常有用的函数,它生成坐标矩阵,用于向量化评估在二维或更高维度上的函数。它通常用于创建网格点,然后在这些网格点上进行函数计算或绘图。#pytho - CJavaPY编程之路于20240628发布在抖音,已经收获了1个喜欢
在Numpy中,meshgrid函数用于生成网格点坐标矩阵。它接受一维的数组作为输入,并返回两个二维数组,这两个数组分别对应输入数组的行和列。 下面是meshgrid函数的基本用法示例: import numpy as np x = np.array([1, 2, 3]) y = np.array([4, 5, 6]) x_grid, y_grid = np.meshgrid(x, y) print(x_...
numpy.meshgrid(*xi,copy=True,sparse=False,indexing='xy') Return coordinatematricesfrom coordinate vectors. Make N-D coordinate arrays for vectorized evaluations of N-D scalar/vector fields over N-Dgrids, given one-dimensional coordinate arrays x1, x2,…, xn. ...
numpy meshgrid函数 1、meshgrid函数用两个坐标轴上的点在平面上画格。 用法: [X,Y]=meshgrid(x,y) [X,Y]=meshgrid(x)与[X,Y]=meshgrid(x,x)是等同的 [X,Y,Z]=meshgrid(x,y,z)生成三维数组,可用来计算三变量的函数和绘制三维立体图 例如例题1:...