[X,Y,Z]=meshgrid(x,y,z)生成三维数组,可用来计算三变量的函数和绘制三维立体图 这里,主要以[X,Y]=meshgrid(x,y)为例,来对该函数进行介绍。 [X,Y] = meshgrid(x,y) 将向量x和y定义的区域转换成矩阵X和Y,其中矩阵X的行向量是向量x的简单复制,而矩阵Y的列向量是向量y的简单复制(注:下面代码中X和...
x=np.array([1,2,3])y=np.array([4,5,6,7])xv,yv=np.meshgrid(x,y,indexing='xy')xv2,yv2=np.meshgrid(x,y,indexing='ij')print('---向量的形状---')print(x.shape)print(y.shape)print('---xy---')print(xv.shape)print(yv.shape)print('---ij---')print(xv2.shape)print(y...
exp1_1:生成二维网格,用法为:[x y]=meshgrid(a b); % a 和b是一维数组,如a=[1 2 3]; b= [2 3 4]; 则生成的 X 和 Y 都是为 3X3 维的矩阵, >> [x y]=meshgrid(a,b) x = 1 2 3 1 2 3 1 2 3 y = 2 2 2 3 3 3 4 4 4 exp1_2:生成二维网格,用法为:[x y]=meshgrid...
Meshgrid是一种根据给定的一维数组生成二维网格坐标矩阵的工具,它在数据处理和图形渲染等领域广泛应用。 该方法常用于数学建模和图形渲染,它能够将两个一维数组转换为二维矩阵形式,这样可以方便地表示出空间中的点阵。在数据科学中,Meshgrid使得数据分析者能够对这些点
一、meshgrid函数 meshgrid函数通常使用在数据的矢量化上。 它适用于生成网格型数据,可以接受两个一维数组生成两个二维矩阵,对应两个数组中所有的(x,y)对。 示例展示: 由上面的示例展示可以看出,meshgrid的作用是: 根据传入的两个一维数组参数生成两个数组元素的列表。
1.meshgrid函数 如果我们想在一组sqrt(x^2+y^2),便可以使用meshgrid函数。它接收两个以为数组,产生两个二维矩阵,如下: >>> points = np.arange(-5,5,0.01) >>> xs,ys = np.meshgrid(points,points)#代表要计算的x,y值 >>> xs array([[-5. , -4.99, -4.98, ..., 4.97, 4.98, 4.99], ...
[y,x] = meshgrid(Y,X) 输入 mesh(x,y,Q) 得到: 是正确的。 现在再看,假如我们在其他地方,比方说Fortran中,想要把 X,Y,Q 导入进matlab来,再画图,那应该怎么弄呢? 还是以Fortran为例,那么我们从Fortran中输出的应该是两个列向量: X,\ Y 和一个矩阵 Q 。这时候,我们注意看meshgrid中 x,y 的形...
1、meshgrid函数用两个坐标轴上的点在平面上画格。 用法: [X,Y]=meshgrid(x,y) [X,Y]=meshgrid(x)与[X,Y]=meshgrid(x,x)是等同的 [X,Y,Z]=meshgrid(x,y,z)生成三维数组,可用来计算三变量的函数和绘制三维立体图 例如例题1: x=-3:1:3;y=-2:1:2; ...
在MATLAB中,meshgrid函数是一个用于生成网格数据的函数。它接受一系列输入向量,并返回两个等大小的矩阵,这两个矩阵分别表示在多维空间中的x和y坐标的网格点。 meshgrid函数在绘制二维图形、进行数值计算、模拟和分析多维数据等方面非常有用。通过它,可以方便地定义在多维空间中的采样点,从而进行各种后续操作和分析。