在Mesh-Tensorflow中,有一个限制是同一个tensor的不同维度不可以在同一个集群维度上切分,这点的原因论文没提,我也还没想明白。 不同的layout的performance也不同,这里做了分析,分析了计算时间,通信时间,内存等。 实验 基于Mesh-Tensorflow,在512TPU的集群上,训练了超大的Transformer,并在语言模型和机器翻译任务上做...
使用Mesh-TensorFlow 实现数据和模型并行 我们的实现基于 Mesh-TensorFlow 框架,以实现简单高效的数据和模型并行性,使用户能够根据用户定义的图像布局在设备网格上拆分张量。例如,用户可以为总共 256 个处理器提供 16 行 x 16 列的计算设备网格,每个处理器有两个内核。然后他们定义布局以将图像的空间维度x映射到处理器...
Google以Mesh-TensorFlow作为基础，实例了高性能数据和模型平行运算。Mesh-TensorFlow是一个专门用于分布式深度学习的语言，可以根据用户定义的图像布局（Layout），分割张量到设备网状网络中。Google举例，当用户以256个处理器创建16乘16的计算网状网络，每个处理器内置两个核心，用户可以定义布局，将图像对应到计算网状网络（...
Mesh TensorFlow (mtf) is a language for distributed deep learning, capable of specifying a broad class of distributed tensor computations. The purpose of Mesh TensorFlow is to formalize and implement distribution strategies for your computation graph over your hardware/processors. For example: "Split ...
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GPT Neo 使用 mesh-tensorflow 库实现了 GPT 系列的语言模型,其中包括 GPT-2 和 GPT-3,声称可以扩展到完整的 GPT-3 大小 展开 收起 暂无标签 https://www.oschina.net/p/gpt-neo Python 等4 种语言 Python 80.2% Jupyter Notebook 19.5% Dockerfile 0.2% Shell 0.1% MIT 使用MIT 开...
tensorflow2 人脸检测模型预训练下载 facemesh tensorflow,人脸识别是深度学习最有价值也是最成熟的的应用之一。在研究环境下,人脸识别已经赶上甚至超过了人工识别的精度。一般来说,一个完整的人脸识别项目会包括两大部分:人脸检测与人脸识别。下面就我近期自己练习写的
(tf_lib) -ltensorflow_framework \ -shared -D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=0 -std=c++11 -fPIC -O2 tf_approxmatch.cu.o: tf_approxmatch.cu $(nvcc) tf_approxmatch.cu -o tf_approxmatch.cu.o -c -O2 -DGOOGLE_CUDA=1 -x cu -Xcompiler -fPIC tf_approxmatch_so.so: tf_approxmatch.cpp tf...
2.复现成功后,分析3个自定义算子的功能:nn_distance、approx_match、match_cost,参考https://support.huaweicloud.com/tensorflow-cann502alpha3training/atlastfapi_07_0001.html 是否可以找到tf原生API替换(可考虑组合);如果找不到,在modelzoo反馈Issue; ...
注入攻击漏洞，例如SQL，OS以及LDAP注入。这些攻击发生在当不可信的数据作为命令或者查询语句的一部分，被...