具体有如下三点:1. DCM-Net在训练时对原mesh做了cropping分成很多patch,而VMNet则是整个mesh做为训练数据;2. DCM-Net使用了三次mesh简化总共分为4个level,而VMNet则使用了7个level;3. DCM-Net在测试阶段只做了一次inference,VMNet在测试阶段使用ensemble的方式,具体的就是体素化的时候引入了random placement,再加...
为此来自德国亚琛工业大学的研究人员们提出了一种集成测地线卷积和欧几里得卷积的层级卷积模型DualConvMesh-Net,用于处理三维几何数据,其中定义在网格表面的测地线卷积可以将作用于给定网格的局域表面,更加注重对于不同目标的编码与分离;而定义在邻域的欧几里得卷积则独立于表面结构,着重于分析区域内点之间的相互关系、编码邻...
LoRa的自组网(Mesh Networking)是一种用于在多个节点之间建立动态和能够自我管理的网络的技术。网络中的节点会在同一个协议下完成数据加密、传输、路由等步骤。有些协议还会根据节点检测到的RSSI信号强度动态调整发射机功率,以节省资源的方式将数据安全地从源端传递到终端。LoRa网络的拓扑结构主要有如下3种类型:1、树形...
为此来自德国亚琛工业大学的研究人员们提出了一种集成测地线卷积和欧几里得卷积的层级卷积模型DualConvMesh-Net,用于处理三维几何数据,其中定义在网格表面的测地线卷积可以将作用于给定网格的局域表面,更加注重对于不同目标的编码与分离;而定义在邻域的欧几里得卷积则独立于表面结构,着重于分析区域内点之间的相互关系、编码邻...
对于网格形式的3D数据学习一直以来是三维深度学习研究的重点,网格的复杂性和不规则性使得通常的卷积网络无法有效的应用。为此来自德国亚琛工业大学的研究人员们提出了一种集成测地线卷积和欧几里得卷积的层级卷积模型DualConvMesh-Net,用于处理三维几何数据,其中定义在网格表面的测地线卷积可以将作用于给定网格的局域表面,更加...
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The present invention relates to a mesh network fixture for a mesh fence that is applicable regardless of the number or angle of the mesh network coupled to the post and has excellent safety because there is no bolt protrusion to the inside and outside of the fence. The mesh netting ...
DualConvMesh-Net: Joint Geodesic and Euclidean Convolutions on 3D Meshes (CVPR 2020 oral) Key idea: Combining Geodesic convolution( for mesh) and Euclidean convolution (for point cloud). Pooling: ve…
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为了在不同层级上对网格进行处理,提出了基于池化追踪图(pooling trace map)的方式来对网格进行不断简化。其中第0级是原始的分辨率最高的层次,网格的分辨率随着l的增加而降低。池化追踪图的目的是将l层的顶点通过双射的方式映射到下一个层次l+1的顶点集合中。而后通过边的简化算法得到l+1层的边,并连接得到的顶点...