然而,在实际应用中,QuickSort 通常比 MergeSort 更快,因为它的内部循环可以在许多现代计算机架构上实现高速缓存优化。此外,QuickSort 是原地排序算法,不需要额外的存储空间。 相比之下,MergeSort 的时间复杂度始终为 O(n log n),但它需要额外的 O(n) 存储空间来进行归并操作。因此,MergeSort 在内存使用方面可能...
快速排序(QuickSort)整体上也可以分为 分组 和 排序 两部分,但没有归并排序那么规则,依然以上面的数组为例: 3,5,4,2,8,6,7,1 (以a[0]为基准,将数组分为两部分:比a[0]小的元素 + a[0]+比a[0]小的元素 ) 1 2, 3, 5 8 6 7 4(对比a[0]小的元素构成的子数组 与比a[0]小的元素构成的...
s,m,e);...insertSort耗时: 2 ms selectSort耗时: 3 ms //---1w--- quickSort耗时: 2 ms mergeSort: 3 ms listSort耗时: 19 ms...耗时: 15044 ms insertSort耗时: 797 ms selectSort耗时: 4073 ms //---20w--- quickSort耗时: 26 ms mergeSort: 34...增加了堆排序 // 20w数据 ...
}//寻找nums数组中第k小的元素, k从1开始索引, 即最小元素是第1小元素, 以此类推publicstaticintsolve2(intnums[],intk) {returnQuickSortWhoBig2.solve(nums, k - 1); }//测试 QuickSortWhoBig2publicstaticvoidmain(String[] args) {int[] arr=newint[]{10,9,8,7,6,5,4,3,2,1};intn=1...
Mergesort 是把所有的重活放在merge 部分来做,而 quicksort 则是把所有的重活放到 partition 部分。作为最坏时间复杂度为O(nlgn) 的mergesort 其实在应用中比不上平均时间复杂度 O(nlgn) ,最坏时间复杂度为 O(n2) 的quicksort,有以下几点原因: 随机选择 partition 的 pivot,算法的时间复杂度预估为 ...
Quicksort 是最好的一般情况算法,因为它的开销很低,所以它在 n 值达到大约 10000 左右时具有良好的速度,并且对于 n 的任意天文值仍然具有良好的运行时间。 合并排序有编写堆栈帧的不幸开销,每次递归调用都需要。 因此,对于较低的 n 值,它在 RT = cnlogn 中具有非常高的 c,并且它不是首选的一般排序方法。
正如许多人所指出的，Quicksort的平均案例性能比mergesort更快。 但这只有在假设您有恒定的...
Quicksort具有O(n2)最差情况运行时和O(nlogn)平均情况运行时。 然而,在许多情况下,它优于合并排序,因为许多因素会影响算法的运行时间,并且当它们一起使用时,快速排序会胜出。 特别是,经常引用的排序算法的运行时间指的是执行排序数据所需的比较次数或交换次数。 这确实是衡量性能的一个好方法,尤其是因为它独立于...
Merge Sort和Quick Sort的衍生问题 【1】Merge Sort和Quick Sort都使用了分治算法 顾名思义,分而治之,就是将原问题,分割成同等结构的子问题,之后将子问题逐一解决后,原问题也就得到了解决。 【2】求一个数组中逆序对的数量(衡量一个数组的有序程度) (思路1)暴力解法 (思路2)使用Merge Sort的思路求逆序对...
2. Quicksort Quicksort is a popular in-place sorting algorithm that applies the divide-and-conquer approach. We can summarise quick sort into three main steps: Pick an element as a pivot Partition the problem set by moving smaller elements to the left of the pivot and larger elements to it...