最终利用归并排序计算逆序对的代码实现如下: publicclassMerge_Sort {publicstaticvoidmain(String args[]) { Merge_Sort a=newMerge_Sort();int[] numbers =newint[] {4,2,5,2,6,3,4,8};intb = a.merge(0, numbers.length-1, numbers); System.out.println(b); }publicintmerge(intleft,intrigh...
} }//递归使用归并排序,对arr[l...r]的范围进行排序template<typename T>voidmergeSort(T arr[],intl,intr){if(l>=r)return;intmid = (l+r)/2; mergeSort(arr, l, mid); mergeSort(arr, mid+1,r);//优化:只有当 mid>mid+1 时才需要对左右两边进行排序//因为左边或右边本身是有序的,如果 m...
Leetcode: Merge k Sorted List 参看别人的思路,类似MergeSort的思路,思路是先分成两个子任务,然后递归求子任务,最后回溯回来。这个题目也是这样,先把k个list分成两半,然后继续划分,直到剩下两个list就合并起来,合并时会用到Merge Two Sorted Lists这道题。 MergeSort的方法:我们来分析一下上述算法的时间复杂度。...
sort(); 这样程序就可以正常运行,并输出正确答案了。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 功能:合并两个有序链表。懒得自己写,搜了一个,有删减。 #include <iostream> #include <list> #include <iomanip> using namespace std; int main() { // 有序数据 int A1[]={1,2,3,4,5,6...
Note: mergeSort中别忘了最后的返回值是lists[l]. 分析时间复杂度T(k) = 2T(k/2) + O(nk). k = lists.length, n是原数组中最长的list的长度。根据master theorem, Time Complexity: O(nk*logk). Space: O(logk) 是recursion tree的高度。
主要体现一个倒着复制的思想,在c语言自带排序源码包里就有不少倒着复制的思想。 代码: java: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 classSolution{publicvoidmerge(int[]nums1,int m,int[]nums2,int n){int i=m-1,j=n-1,k=m+n-1;while(i>=0&&j>=0)nums1[k--]=nums1[i]>=...
LeetCode 88 Merge Sorted Array 2019-12-06 14:48 −[题目](https://leetcode.com/problems/merge-sorted-array/) ``` class Solution { public: void merge(vector& nums1, int m, vector& nums2, int n) { ... Shendu.CC 0 92 1089 Insert or Merge (25分) ...
题目描述(困难难度) k 个有序链表的合并。 我们用 N 表示链表的总长度,考虑最坏情况,k 个链表的长度相等,都为 n 。 解法一 暴力破解 简单粗暴,遍历所有的链表,将数...
// sort(ans.begin(), ans.end()); // return ans; // } // approach 2 -min using heap #include <bits/stdc++.h> #include <queue> class Node { public: int data; int row; int col; Node(int data, int row, int col) { this->data = data; this->row = row; this->col = co...
* @program: leetcode * @description: * @author: za2599@gmail.com * @create: 2022-06-30 22:33 **/ public class L1464 {public int maxProduct(int[] nums) { int max = -1; int second = -1; Arrays.sort(nums); for(int i=0;i<nums.length;i++) { ...