L_sort = L[:] lefthalf = L[:mid] righthalf = L[mid:] L_l = mergesort(lefthalf)print("L_l done")print("L_l="+str(L_l))# mid = len(L)//2print("mid2="+str(mid))# L_sort = L[:]L_r = mergesort(righthalf) L = merge(L_l,L_r)returnL L = [1,5,6,3,7,8...
Mergesort 原理 复杂度 实现方法一:merge 中使用简单的 append 案例测试 实现方法二:merge 中使用 append + extend 实现方法三:merge 中使用递归 实现方法四:merge 中使用 append+extend+pop Python 的内置排序算法,比如 sorted 函数,所使用的排序算法是 timsort(Tim, 2002): timsort = merge sort + insert sort...
def mergeSort(arr): # 归并函数 n = len(arr) if n < 2: return arr middle = n // 2 left = arr[:middle] # 取序列左边部分 right = arr[middle:]# 取序列右边部分 # 对左边部分序列递归调用归并函数 left_sort = mergeSort(left) # 对右边部分序列递归调用归并函数 right_sort = mergeSort(...
1defmerge_sort(arr):2"""归并排序"""3iflen(arr) == 1:4returnarr5#使用二分法将数列分两个6mid = len(arr) // 27left =arr[:mid]8right =arr[mid:]9#使用递归运算10returnmarge(merge_sort(left), merge_sort(right))111213defmarge(left, right):14"""排序合并两个数列"""15result =[]16...
This operation immediately leads to a simple recursive sort method known as mergesort : to sort an array, divide it into two halves, sort the two halves (recursively), and then merge the results.[1] Out-place, 空间复杂度O(N)版归并排序 def mergeSort(arr): if len(arr) < 2: return ...
参考链接: Python中的合并排序merge sort 1. 简单合并排序法实现 思想:两堆已排好的牌,牌面朝下,首先掀开最上面的两张,比较大小取出较小的牌,然后再掀开取出较小牌的那一堆最上面的牌和另一堆已面朝上的牌比较大小,取出较小值,依次类推... """...
Python Java C C++ # MergeSort in Python def mergeSort(array): if len(array) > 1: # r is the point where the array is divided into two subarrays r = len(array)//2 L = array[:r] M = array[r:] # Sort the two halves mergeSort(L) mergeSort(M) i = j = k = 0 # Until...
unsort_list[指针] = 左序列[左指针] 左指针 += 1 指针+= 1 while 右指针 < 右边界: unsort_list[指针] = 右序列[右指针] 右指针 += 1 指针+= 1 # 省略 公众号 : 「python杂货铺」,专注于 python 语言及其相关知识。发掘更多原创文章,期待您的关注。
(right) >...1: right = mergeSort(right) #现在前后两部分都已排序 #进行合并 temp = [] while left and right: if left...False)) x = [random.randint(1,100) for i in range(20)] y = sorted(x, reverse=reverse) x = mergeSort...=y: print('error') 附:Python程序的__name__属性...
(s, d, i, i + mlen, n) else: for i in xrange(i, n): d[i] = s[i] def mergeSort(s): tmp = s[:] mlen, n = 1, len(s) while mlen < n: mergeOnePass(s, tmp, mlen) mlen *= 2 mergeOnePass(tmp, s, mlen) mlen *= 2 if __name__ == '__main__': from ...