MERGE_SORT(RL1) # 调用合并排序函数,把元素个数为2的4个子列表各自排好序 MERGE_SORT(LR1) MERGE_SORT(RR1) L1 = LL1 + RL1 R1 = LR1 + RR1 # 将排好序的4个子列表两两合并为元素个数为2的左右两部分都排好序的子列表 MERGE_SORT(L1) MERGE_SORT(R1) # 把元素个数为4的两个子列表排
Mergesort 原理 复杂度 实现方法一:merge 中使用简单的 append 案例测试 实现方法二:merge 中使用 append + extend 实现方法三:merge 中使用递归 实现方法四:merge 中使用 append+extend+pop Python 的内置排序算法,比如 sorted 函数,所使用的排序算法是 timsort(Tim, 2002): timsort = merge sort + insert sort...
Python Java C C++ # MergeSort in PythondefmergeSort(array):iflen(array) >1:# r is the point where the array is divided into two subarraysr = len(array)//2L = array[:r] M = array[r:]# Sort the two halvesmergeSort(L) mergeSort(M) i = j = k =0# Until we reach either ...
def mergeSort(arr): # 归并函数 n = len(arr) if n < 2: return arr middle = n // 2 left = arr[:middle] # 取序列左边部分 right = arr[middle:]# 取序列右边部分 # 对左边部分序列递归调用归并函数 left_sort = mergeSort(left) # 对右边部分序列递归调用归并函数 right_sort = mergeSort(...
This operation immediately leads to a simple recursive sort method known as mergesort : to sort an array, divide it into two halves, sort the two halves (recursively), and then merge the results.[1] Out-place, 空间复杂度O(N)版归并排序 def mergeSort(arr): if len(arr) < 2: return ...
一、归并排序(MERGE-SORT)概念 归并排序(MERGE-SORT)是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用。归并排序适用于子序列有序的数据排序。 1、原理 归并排序是分治法的典型应用。分治法(Divide-and-Conquer):将原问题划分成 n 个规模较小而结构与原问题...
基本原理 merge sort就是用divide and conquer的方法来实现sort。 它将一个要倍排序的序列,分成两个已经排好序的序列,在将他们的合并起来。 在合并的时候,首先指针都在两个序列的最前端,然后比较大小,将符合的放入新的序列中,指针再后移,再进行相同的比较过程。 错误
unsort_list[指针] = 左序列[左指针] 左指针 += 1 指针+= 1 while 右指针 < 右边界: unsort_list[指针] = 右序列[右指针] 右指针 += 1 指针+= 1 # 省略 公众号 : 「python杂货铺」,专注于 python 语言及其相关知识。发掘更多原创文章,期待您的关注。
IndexOutOfBoundsError MergeSort Python IndexOutOfBoundsError是一种常见的错误类型,它表示在访问数组、列表或其他数据结构时,索引超出了有效范围。在Python中,当我们尝试访问一个不存在的索引或者超出了列表的长度时,就会抛出IndexOutOfBoundsError。 MergeSort是一种常用的排序算法,它采用分治法的思想,将一个大问题分...
/usr/bin/env python #-*-encoding:utf-8-*- def merge_sort(lst): if(len(lst) <= 1): return lst left = merge_sort(lst[:len(lst)/2]) right = merge_sort(lst[len(lst)/2:len(lst)]) result = [] while len(left) > 0 and len(right)> 0:...