通过以上步骤,你应该能够诊断并解决memory-usage几乎占满但gpu-util为0的问题。如果问题仍然存在,可能需要更深入地分析代码或咨询相关领域的专家。
GPU Memory Usage占满而GPU-Util却为0的调试 最近使用github上的一个开源项目训练基于CNN的翻译模型,使用THEANO_FLAGS='floatX=float32,device=gpu2,lib.cnmem=1' python run_nnet.py -w data/exp1/,运行时报错,打印"The image and the kernel must have the same type. inputs(float64), kerns(float32)...
因为只是简单的占用，并没有进行实际的计算，所以gpu-util为0。
这个nvidia forum中提到,应该是GPU默认打开了ECC(error correcting code, 错误检查和纠正),会占用显存和降低显卡性能,打开Persistence Mode Enabled(用root执行nvidia-smi -pm 1)后5、6号显卡的显卡使用率恢复正常水平,问题解决。 2:对于DataLoader函数而言: torch.utils.data.DataLoader(dataset, batch_size=1, shuff...
除了频繁的io以外,还有一个可能的原因会导致Low volatile GPU-Util but high GPU Memory Usage这个问题: ECC 应该是GPU默认打开了ECC(error correcting code, 错误检查和纠正),会占用显存和降低显卡性能,打开Persistence Mode Enabled(用root执行nvidia-smi -pm 1)后5、6号显卡的显卡使用率恢复正常水平,问题解决。
Disp.A：Display Active GPU 初始化状态；Memory-Usage 显存使用率；Volatile GPU-Util GPU 使用率；ECC...
while running into the 10th epoch with the run-librivox.sh(https://github.com/mozilla/DeepSpeech/blob/master/bin/run-librivox.sh), the problem happend, (the gpu memory were fully ocuppied while the Volatile GPU-Utilg always varied from 0 to 100, and almost were 0 ) has any body meet...
pytorch 指定GPU训练 2019-11-29 11:21 −# 1: torch.cuda.set_device(1) # 2: device = torch.device("cuda:1") # 3:(官方推荐)import os os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = '1' (同时调用两块GPU的话) os.envi... you-wh
ECC | | Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. | |===+===+===| | 0 GeForce RTX 208... Off | 00000000:18:00.0 Off | N/A | | 27% 37C P8 1W / 250W | 10789MiB / 10989MiB | 0% Default | +---+---+---...
ECC | | Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. | | | | MIG M. | |===+===+===| | 0 Quadro RTX 5000 Off | 00000000:03:00.0 Off | Off | | 33% 33C P2 65W / 230W | 463MiB / 12028MiB | 51% Default | | | | N/A | +---+---...