Github:MemoryPool 基本使用 因为这是一个 allocator 类,所以所有使用 std::allocator 的地方都可以使用这个 MemoryPool。在项目的 test.cpp 中,MemoryPool 作为 allocator 用于 StackAlloc(作者实现的 demo 类) 的内存管理类。定义如下: StackAlloc<int, MemoryPool<int>
MemoryPool是一个高效的内存分配器实现，其关键特点和实现方式如下：1. 内存池的目的： 优化内存管理效率：特别是在频繁的内存分配与释放场景下，通过预先分配较大内存块来减少对系统调用的依赖，提升程序性能。2. 内存池的关键组成部分： 初始化内存块：内存池会预先分配一块较大的内存块。 分配内存：...
内存池的实现旨在优化内存管理效率，尤其是在频繁的内存分配与释放场景下，通过预先分配较大内存块，减少对系统调用的依赖，从而提升程序性能。C++中的分配器（Allocator）是管理内存的关键组件，它为容器等提供了灵活的内存管理方案。内存池的实现通常包含以下几个关键部分：初始化内存块、分配内存、释放内存...
这样一个 memory pool allocator 可以与大多数 STL 容器兼容,也可以应用于你自定义的类。像作者给出的例子 —— test.cpp, 是用一个基于自己写的 stack 来做 memory pool allocator 和 std::allocator 性能的对比 —— 最后当然是 memory pool allocator 更优。 ## 2.项目 Github:[MemoryPool](https://...
std::allocator<char>TestAlloc::alloc; 测试了一下 int_tmain(intargc, _TCHAR*argv[]) { constTimes=10000000; DWORD begin=0, end=0; begin=GetTickCount(); for(size_t n=0; n<Times;++n) { Test*p=newTest; delete p; } end=GetTickCount(); ...
little flavor of a slab allocator. I added a cache for freed and unallocated items for later reuse. An item, in this context, is a fixed size block that this memory pool allocates. I believe a cache (which is a stack) would speed up the whole memory pool instead of using linked ...
foundGetPrice2.o: rapidjson/include/rapidjson/document.h:907: rapidjson::GenericValue<Encoding, Allocator>::MemberIterator rapidjson::GenericValue<Encoding, Allocator>::FindMember(const rapidjson::GenericValue<Encoding, SourceAllocator>&) [with SourceAllocator = rapidjson::MemoryPoolAllocator<>; Encoding ...
1. 基本功能:首先将内存区(Memory Pool)以最小单位(chunk)定义出来,然后区分对象大小分别管理内存,小内存分成若干类(size class),专门用来分配固定大小的内存块,并用一个表管理起来,降低内部碎片(internal fragmentation)。大内存则以页为单位管理, 配合小对象所在的页,降低碎片。设计一个好的存储方案,即metadata的...
1.基本功能:首先将内存区(Memory Pool)以最小单位(chunk)定义出来,然后区分对象大小分别管理内存,小内存分成若干类(size class),专门用来分配固定大小的内存块,并用一个表管理起来,降低内部碎片(internal fragmentation)。大内存则以页为单位管理, 配合小对象所在的页,降低碎片。设计一个好的存储方案,即metadata的存...
memory pool 可能的内部实现 通过测试,对stream ordered memory allocator的实现做粗略的分析,根据CUDA文档的描述,由CUDA memory pool统一对异步memory管理,memory pool按device管理与context无关。默认内部每device有一个memory pool,用户可以通过API自己创建memory pool,并通过set current memory pool的方式指定当前device使...