T1、使用Zeabur部署后端 地址链接:MemFree Deploy Guide T2、使用 Vercel 部署前端 地址链接:https:///new/clone?repository-url=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fmemfreeme%2Fmemfree&env=UPSTASH_REDIS_REST_URL,UPSTASH_REDIS_REST_TOKEN,OPENAI_API_KEY,MEMFREE_HOST,AUTH_SECRET,API_TOKEN&envDescription=https...
混合AI搜索完整技术栈:https://www.memfree.me/zh/blog/hybrid-ai-search-tech-stack 一键部署 MemFree一键部署指南:https://www.memfree.me/docs/one-click-deploy-ai-search 1 使用Zeabur部署后端 https://zeabur.com/templates/CE71SC?referralCode=memfree 可以从 Upstash Redis 获取 UPSTASH_REDIS_REST...
MemFree是一个开源的混合型AI搜索引擎,可以同时在个人知识库(如书签、笔记、文档等)和互联网中进行搜索,在最短的时间内获得最好的答案。MemFree AI的主要特点是结合了多种AI模型,用户可以自托管该搜索引擎,实现无服务器的极速向量搜索。MemFree是一个开源项目,可以自由地部署和使用该工具。 MemFree功能特点 ✅ ...
某用户使用SLB和多台后端云服务部署高并发网站,在使用过程中,发现某段时间客户端访问延迟,想要快速定位异常后端服务器,推荐其采用的方式是() A.通过SLB健康检查功能,定位健康检查异常的ECS B.通过弹性伸缩服务配合云监控,在客户端访问延迟时快速增加云服务器实例 C.结合阿里云日志服务,通过仪表盘巡检,分析负载均衡的...
一键部署 MemFree混合AI搜索工作流程 启动您的搜索:在搜索框中输入搜索查询,然后点击搜索按钮。 智能查询处理:MemFree 将自动决定是否根据搜索查询搜索互联网。如果问题简单,人工智能会直接给您答案。 全面的信息收集:如果问题需要更多信息,MemFree 将在互联网和您的知识库中搜索以获取信息。
T4、使用 Railway部署 地址链接:Deploy dazzling-insight on Railway | Railway T5、使用Fly.io部署MemFree后端 地址链接:https://www.memfree.me/docs/deploy-memfree-fly-io T6、在Cloudflare Pages上部署MemFree 地址链接:How to migrate MemFree from Vercel to Cloudflare next-on-pages | MemFree ...