y_part = y[i : i + batch_size] cuda.memcpy_htod(self.d_src, x_part) cuda.memcpy_dtoh(y_part, self.d_dst) 然而,在memcpydtoh时失败了,但是memcpyhtod可以工作。 File "a.py", line 164, in infer cuda.memcpy_dtoh(y_part, self.d_dst) pycuda._driver.LogicError: cuMemcpyDtoH fa...
cumemcpydtoh的“cu”表示它是Nvidia CUDA库中的函数。CUDA是一种并行计算平台和API,允许开发者使用CUDA C或CUDAC++编写并行程序,在Nvidia的GPU上执行高性能计算。在CUDA中,cuememcpydtoh函数被用于将GPU设备的内存中的数据复制到主机端的内存中。 在理解cumemcpydtoh的作用之前,让我们来探讨一下GPU和CPU之间的...
cudaError_t cudaMemcpyDtoH(void *dst, const void *src, size_t count); 其中,dst是主机内存中的目标地址,src是GPU内存中的源地址,count是要复制的数据大小。 第二步,我们来讨论一下cumemcpydtoh函数的返回值和错误处理。cumemcpydtoh函数的返回值是cudaError_t类型,用于指示函数是否执行成功。如果返回值为...
cuMemcpyHtoDAsync和cuMemcpyDtoHAsync是CUDA编程中的两个异步内存拷贝函数。它们用于在主机和设备之间进行数据传输。具体解释如下: cuMemcpyHtoDAsync:这个函数用于将主机内存中的数据异步地拷贝到设备内存中。它接受源主机内存指针、目标设备内存指针、要拷贝的数据大小以及一个CUDA流作为参数。该函数将数据拷贝操...
cuMemcpyHtoDAsync和cuMemcpyDtoHAsync是CUDA编程中的两个异步内存拷贝函数。它们用于在主机和设备之间进行数据传输。具体解释如下: cuMemcpyHtoDAsync:这个函数用于将主机内存中的数据异步地拷贝到设备内存中。它接受源主机内存指针、目标设备内存指针、要拷贝的数据大小以及一个CUDA流作为参数。该函数将数据拷贝操作放...
memcpy_dtoh_async(output, d_output, stream) # Synchronize threads stream.synchronize() # Return predictions return output Example #2Source File: nervanagpu.py From neon with Apache License 2.0 6 votes def get(self, stream=None): """ Copy device array to host. Returns: numpy.ndarray: A...
nonzero.html#torch.nonzero 在这个文档中，当Tensor在GPU中时，它需要同步。
一般来说，我不会在犯错的当时就意识到自己做错了什么事情；我往往是在接触了正确的做事方式之后才知道...
python3 # bulletPointAdder.py - Adds Wikipedia bullet points to the start # of each line of t...
不知道为什么..。但是改变顺序解决了这个问题--并且是并行执行的……