MegEngine 是一个快速、可拓展、易于使用且支持自动求导的深度学习框架,具备训练推理一体、超低硬件门槛和全平台高效推理 3 大核心优势。 https://www.megengine.org.cn/ megengine@megvii.com 关注12 概览仓库7IssuesPull Requests动态成员1 精选 MegEngine ...
MegEngine 是一个快速、可拓展、易于使用且支持自动求导的深度学习框架,具备训练推理一体、超低硬件门槛和全平台高效推理 3 大核心优势。 https://www.megengine.org.cn/ megengine@megvii.com 关注12 概览仓库7IssuesPull Requests动态成员1 精选 MegEngine ...
因为MegEngine是动静合一的深度学习框架,MegBrain解决了静态图的训练和推理问题,还需要有一个“组件”负责处理动态图的训练和推理、以及Python侧的训练接口,于是便有了Imperative,也就是说,Imperative Runtime是为了动态训练而单独设计的一套新接口。 实际上,在MegBrain的Computing Graph中已经有了非常多的算子实现,因此M...
神经网络模型的构建就是用 MegEngine、tensorflow,pytorch 等深度学习框架去构建一个模型,一般来说想要训练一个神经网络的步骤包括:准备数据,搭建网络结构,使用优化器进行训练优化。大家可以跟着 MegEngine 快速上手 教程体验 MegEngine 的最基本使用流程。包括:使用 MegEngine 框架开发出经典的 LeNet 神经网络模型;使用它...
因为MegEngine是动静合一的深度学习框架,MegBrain解决了静态图的训练和推理问题,还需要有一个“组件”负责处理动态图的训练和推理、以及Python侧的训练接口,于是便有了Imperative,也就是说,Imperative Runtime是为了动态训练而单独设计的一套新接口。 实际上,在MegBrain的Computing Graph中已经有了非常多的算子实现,因此...
为了推动低比特量化技术的发展，旷视天元MegEngine 团队开源了 INT4 的源码实现，这也让MegEngine成为首个开源 CUDA INT4 源码实现的深度学习框架。MegEngine采用均匀线性量化方案，实现了非对称量化和对称量化两种INT4的数据类型，同时通过算子融合优化、kernel优化等方法，使得量化后的模型可以依然保持较高的精度以及良好的...
对于 Windows 10 用户,可以通过安装 Windows Subsystem for Linux (WSL) 进行体验,同时我们也原生支持Windows。MegEngine 也支持在很多其它平台上进行推理运算。通过包管理器安装通过pip 安装的命令如下:python3 -m pip install --upgrade pip python3 -m pip install megengine -f https://megengine.org.cn/whl/...
发展到今天，旷视 MegEngine 已经经历了 5 年多的打磨，在深度学习框架的基础上，旷视将这套 AI 开发工具升级为一个套件工具，将数据管理和计算资源统筹与框架整合为一个平台——Brain++由此诞生，至少对于旷视来说，这套三位一体的算法平台是提升 AI 企业生产力的根本。 正是有了这样端到端的解决方案，旷视在...
以最新的 release 版本 release-1.13.0 为例介绍一下 MegEngine 的代码结构以及如何学习 MegEngine 的代码。 1. 编译 对于学习大型项目,我们建议源码编译项目而不是直接安装包,这样我们可以直接修改代码(并编译)再观察我们的改动的影响。 2. 从一个例子入手,自顶向下 ...