Megatron-LM是一个开源的轻量级大模型训练加速框架，非常流行，其中的4D并行计算技术已成为大模型训练的...
NVIDIA Megatron-LM 是一个基于 PyTorch 的分布式训练框架，用来训练基于Transformer的大型语言模型 Megatron...
CP是Megatron-LM看到Ring-Attention论文之后，最新开发的一个feature，所以不太成熟（2024.5），之后应该...
该问题探讨了Megatron-LM中Context Parallel(CP)的复杂性,特别关注其如何管理训练具有长序列的大型模型。它解释了CP沿着序列维度分割数据的独特方法,以及计算全局注意力所需的Key(K)和Value(V)组件通信。该内容通过详细介绍支持... 内容导读 该问题探讨了Megatron-LM中Context Parallel(CP)的复杂性,特别关注其如何管理...
由此可见，CP的核心在于实现支持序列并行的attention层。实际上，megatron-lm里的做法就是调用transformer ...
楼上 @东尼大佬说的挺好，补充下，context parallel 还做了负载均衡
Deepspeed sequence parallelism 实现方式不同。https://arxiv.org/abs/2309.14509
简而言之，用目前的Megatron-LM，为了追求最长序列，我们可以把head number并行度优先分给TP-sp（因为它...
原理方面目前的可看参考资料：Megatron-LM/docs/source/api-guide/context_parallel.rst at c3677e09a...