其实,序列并行是个很宽泛的概念,虽然本质上都在seq维度做了切分,但各家解决问题的出发点和实际的操作方法都是不一样的,例如我们常见的序列并行框架/方法有: Megatron Sequence Parallelism:本质是想通过降低单卡激活值大小的方式,尽可能多保存激活值,少做重计算,以此提升整体训练速度,一般和它家的tp配套使用。 DeepS...
Megatron Sequence Parallelism:本质是想通过降低单卡激活值大小的方式,尽可能多保存激活值,少做重计算,以此提升整体训练速度,一般和它家的tp配套使用。 DeepSpeed Ulysses:我们知道ds家的zero是模型并行的形式,数据并行的本质。在这个情况下,单张卡是完整地做一条序列的MHA过程的,序列长度较长时,就会对单卡显存产生压...
用来配置pipeline parallel size参数值。 您可以尝试从1开始逐渐增加pipeline parallel size值,直到模型可以正常开始训练,不出现OOM错误。 说明 pipeline parallel size参数值需要小于模型层数,且可以被模型层数整除。 --data-parallel-size 您可以根据尝试获得的tensor parallel size和pipeline parallel size的值,以及准备训...
bias:Optional[torch.Tensor],gradient_accumulation_fusion:bool,async_grad_allreduce:bool,sequence_parallel_enabled:bool,)->torch.Tensor:"""带有反向传播的异步通信和梯度累积融合的线性层实现.此函数提供了一个选项,可以将反向传播计算的结果累积到一个现有的梯度缓冲区中,...
Megatron-Core MoE支持专家并行(Expert Parallel),这是一种专门为MoE模型设计的并行方法。在这种并行化策略中,不同的 Rank 负责处理其中一个或多个专家的计算。 此外,Megatron-Core MoE还支持3D并行(Data Parallel, Tensor Parallel, Pipeline Parallel, Sequence Parallel)。对于更大的MoE模型, Megatron-Core MoE也支...
Megatron-Core MoE支持专家并行(Expert Parallel),这是一种专门为MoE模型设计的并行方法。在这种并行化策略中,不同的 Rank 负责处理其中一个或多个专家的计算。 此外,Megatron-Core MoE还支持3D并行(Data Parallel, Tensor Parallel, Pipeline Parallel, Sequence Parallel)。对于更大的MoE模型, Megatron-Core MoE也支...
Megatron-LM 中提供了张量并行（Tensor Parallel，TP，把大乘法分配到多张卡并行计算）、流水线并行（Pipeline Parallel，PP，把模型不同层分配到不同卡处理）、序列并行（Sequence Parallel， SP，序列的不同部分由不同卡处理，节约显存）、DistributedOptimizer 优化（类似 DeepSpeed Zero Stage-2，切分梯度和优化器参数...
Megatron-LM 中提供了张量并行(Tensor Parallel,TP,把大乘法分配到多张卡并行计算)、流水线并行(Pipeline Parallel,PP,把模型不同层分配到不同卡处理)、序列并行(Sequence Parallel, SP,序列的不同部分由不同卡处理,节约显存)、DistributedOptimizer 优化(类似 DeepSpeed Zero Stage-2,切分梯度和优化器参数至所有计算...
Tensor parallelism（层内并行）通过拆分算子，将计算分布在多个设备上，降低显存需求。然而，它涉及大量通信，通常在同一个节点内部进行，限制了TP大小。Megatron根据注意力头进行切分，同时sequence parallel配合selective checkpointing用于优化重复的计算。Selective checkpointing通过优化后向中的计算，减少显存...
Context Parallel并行(CP)与sequence并行(SP)相比，核心差异在于SP只针对Layernorm和Dropout输出的activation在sequence维度进行切分，而CP则进一步扩展，对所有input输入和所有输出activation在sequence维度上进行切分，形成更高效的并行处理策略。除了Attention模块外，其他如Layernorm、Dropout等模块在CP并行中无需...