Microbatch Size 的值b的选择也影响到模型训练的吞吐量。例如,在单个GPU上,如果Microbatch Size较大,每个GPU的吞吐量最多可增加1.3倍。现在,在确定并行配置(p,t,d)和批量大小B的情况下,想确定最佳 Microbatch Sizeb。 无论Microbatch Size 大小如何,数据并行通信量将是相同的。函数t_{f(b)} 和 t_{b(b)...
当我们固定micro batch size,考虑增加Global batch size B,b^{'}增大,进而流水线气泡占比减小,而数据并行中需要的梯度all-reduce时间没有变化,但是因为micro batch数量变多,因此all-reduce通信占比变低 因此,增大Global batch size B也可以增加吞吐 如下图所示,使用标准的1F1B,一个pipeline stage总是对应3层Tran...
batch size的配置 micro-batch-size:每个计算卡一次前反向的batch size(优化的流水线并行下一个step会有多个前反向计算) global-batch-size:集群分布式训练一个step的batch size (data parallel size)∗(micro batch size)global batch size需要是pipeline parallel size的整数倍 ...
你可以使用如下所示配置模型架构和训练参数，或将其放入你将运行的 bash 脚本中。该命令在 8 个 GPU 上参数为 110M 的 CodeParrot 模型进行预训练。请注意，数据默认按 969:30:1 的比例划分为训练/验证/测试集。GPUS_PER_NODE=8MASTER_ADDR=localhostMASTER_PORT=6001NNODES=1NODE_RANK=0WORLD_SIZE=$(($G...
micro batch size: 1 global batch size: 128 lr: 1e-5 min_lr: 1e-6 seqlen:2048 padlen:2048 tp:4 pp:1 ep:4 train_iter:2500 *仅做技术参考和探讨 在评测时,我们使用如下的prompt来生成代码: f"[INST] Create a Python script for this problem:{question} [/INST]" ...
3.4 Microbatch Size 3.5 对比 3.5.1 Tensor versus Pipeline Parallelism. 3.5.2 Pipeline versus Data Parallelism. 3.5.3 Tensor versus Data Parallelism. 0x04 结论 0xFF 参考 0x00 摘要 NVIDIA Megatron 是一个基于 PyTorch 的分布式训练框架,用来训练超大Transformer语言模型,其通过综合应用了数据并行,Tensor并行...
全局Batch size : 1536;Micro-batch size: 1 在如此大的训练规模下,GPU 仍可达到44% 左右的计算效率,在规模和效率上,都远远超过已有的公开结果。 详细内容请参考以下链接: Megatron repro: https://github.com/nvidia/megatron-lm GPT3-175B training scripts: https://github.com/NVIDIA/Megatron-LM/blob/ma...
micro batch size: 1 global batch size: 128 lr: 1e-5 min_lr: 1e-6 seqlen:2048 padlen:2048 tp:4 pp:1 ep:4 train_iter:2500 *仅做技术参考和探讨 在评测时,我们使用如下的prompt来生成代码: f"[INST] Create a Python script for this problem:{question} [/INST]" ...
对于Microbatch Size对吞吐量的影响，文章指出，当全局batchsize足够大时，增加微批次大小（mbs）能充分利用GPU计算能力和显存，但具体设置需要基于实际情况调整。气泡占空比对吞吐量的影响在实验中得到了验证，通过增加流水线并行度（PP），在大batchsize下吞吐量影响较小，而在小batchsize下影响较大。文章...
1F1B 模式的空泡率可以计算为空泡率,诶,这里空泡率怎么跟F-then-B的模式一模一样啊,他们的效率应该是一样的才对吧,为什么还说优化了。这是因为1F1B 的交叉进行快速释放的策略模式节省了显存,在设备显存一定的情况下,就可以通过增大的...