最先进的大型语言模型（LLM）如Grok-11、DBRX2、Phi-3.53、Mixtral 8x22B、DeepSeekV2和Qwen2都是M...
Megatron-LM是Nvidia提出的大规模语言模型分布式训练框架,为LLM训练提供了极大的便利。本文主要针对由于PP策略导致的各个GPU占用显存分布不均的问题,提供优化思路。 1. 问题 Megatron-LM中PP使用的是1F1B的流水线并行方式进行小数据训练,1F1B原理如下: 图1 1F1B流水线原理图 流水线方式计算可以有效overlap掉PP stage...
LLaMA 是目前大语言模型开源社区中一项重要工作。LLaMA 在 LLM 的结构中引入了 BPE 字符编码、RoPE 位置编码、SwiGLU 激活函数、RMSNorm 正则化以及 Untied Embedding 等优化技术，在许多客观和主观评测中取得了卓越的效果。LLaMA 提供了 7B、13B、30B、65B/70B 的版本，适用于各类大模型需求的场景，也受到广大开发...
LLaMA 是目前大语言模型开源社区中一项重要工作。LLaMA 在 LLM 的结构中引入了 BPE 字符编码、RoPE 位置编码、SwiGLU 激活函数、RMSNorm 正则化以及 Untied Embedding 等优化技术,在许多客观和主观评测中取得了卓越的效果。LLaMA 提供了 7B、13B、30B、65B/70B 的版本,适用于各类大模型需求的场景,也受到广大开发者...
LLaMA 在 LLM 的结构中引入了 BPE 字符编码、RoPE 位置编码、SwiGLU 激活函数、RMSNorm 正则化以及 Untied Embedding 等优化技术,在许多客观和主观评测中取得了卓越的效果。LLaMA 提供了 7B、13B、30B、65B/70B 的版本,适用于各类大模型需求的场景,也受到广大开发者的青睐。同诸多开源大模型一样,由于官方只提供了...
图片来源于 GTC 2024 大会 China AI Day 线上专场的演讲 《基于 NVIDIA Megatron-Core 的 MoE LLM 实现和训练优化》 实验结果显示,Gshard 成功将 Transformer 参数量从 150B 提升至 600B,而计算开销仅增加 50%,首次验证了 MoE 在模型扩展性上的显著优势。
LLaMA 在 LLM 的结构中引入了 BPE 字符编码、RoPE 位置编码、SwiGLU 激活函数、RMSNorm 正则化以及 Untied Embedding 等优化技术,在许多客观和主观评测中取得了卓越的效果。LLaMA 提供了 7B、13B、30B、65B/70B 的版本,适用于各类大模型需求的场景,也受到广大开发者的青睐。同诸多开源大模型一样,由于官方只提供了...
LLaMA 在LLM的结构中引入了 BPE 字符编码、RoPE 位置编码、SwiGLU 激活函数、RMSNorm 正则化以及 Untied Embedding 等优化技术,在许多客观和主观评测中取得了卓越的效果。LLaMA 提供了 7B、13B、30B、65B/70B 的版本,适用于各类大模型需求的场景,也受到广大开发者的青睐。同诸多开源大模型一样,由于官方只提供了...
LLaMA 在 LLM 的结构中引入了 BPE 字符编码、RoPE 位置编码、SwiGLU 激活函数、RMSNorm 正则化以及 Untied Embedding 等优化技术,在许多客观和主观评测中取得了卓越的效果。LLaMA 提供了 7B、13B、30B、65B/70B 的版本,适用于各类大模型需求的场景,也受到广大开发者的青睐。同诸多开源大模型一样,由于官方只提供了...
在2023年11月初由阿里云举办的2023云栖大会上，面向LLM的NVIDIA AI软件“全家桶”吸引了大量开发者。PAI-Megatron-Patch、PAI-ChatLearn等NVIDIA与阿里云合作的大模型平台软件成果亮相，NVIDIA与蚂蚁集团、阿里云医疗与金融行业等合作的案例集中展示，充分显示了NVIDIA的软实力。作为端到端的数据中心级全栈AI和加速计算解决...