我们mega-tts2的方法就是解耦掉语音,把语音信息变成内容、音色和韵律信息,具体做了以下贡献: 为了支持任意长度prompt语音,我们训练了语言模型来,该模型使用任意长度的语音提示自回归生成压缩的离散韵律代码。 为了获得好的音色信息,我们设计了multi-reference音色编码器 为了提升自然度,我们提出了音素级别的自回归时长...
mega-tts 2: zero-shot text-to-speech with arbitrary length speech prompts 浙大和字节2023年7月的新工作 主要的亮点是支持arbitrary length和多条prompt作为tts的输入,并在模型层面引入了一个prosody language model让韵律自然度更高 总结 1.走fastspeech的思路,引入fine-grained的timbre 和prosody的建模方式,让zer...
论文《megatts2》主要探讨了如何改进当前TTS系统的零样本表现，减少对干净训练集的依赖，并提出了一种通过解耦语音信息来支持任意时长语音提示的方法。以下是论文的关键点：研究背景与动机：以往的零样本TTS设计主要用于短语音提示，难以捕捉到说话人的身份、发音和韵律等关键信息。Valle、Naturalspeech2等研究...
在本文中,我们介绍了 Mega-TTS 2,这是一种通用的零样本多说话者 TTS 模型,能够利用任意长度的提示为看不见的说话者合成语音。具体来说,我们1)设计一个多参考音色编码器,从多个参考语音中提取音色信息;2)训练具有任意长度语音提示的韵律语言模型;通过这些设计,我们的模型适用于不同长度的提示,它扩展了零样本文本...
论文摘要：论文《mega-tts2》探讨了如何改进当前TTS系统的零样本表现，减少对干净训练集的依赖。以往的零样本TTS设计主要用于短语音提示，难以捕捉到说话人的身份、发音和韵律等关键信息。Mega-TTS2的创新在于提出了一种方法，通过解耦语音信息，将其转化为内容、音色和韵律，以支持任意时长的语音提示，旨在...
making it untransferable to each other. This paper introduces Mega-TTS 2, a generic prompting mechanism for zero-shot TTS, to tackle the aforementioned challenges. Specifically, we design a powerful acoustic autoencoder that separately encodes the prosody and timbre information into the compressed lat...
megatts2 Unofficial implementation of Megatts2 TODO Base test Prepare dataset VQ-GAN ADM PLM Replace Hifigan with Bigvgan Mix training Chinese and English Train on about 1k hours of speech Webui Install mfa conda create -n aligner && conda activate aligner...
Mega-TTS 2在模型规模上更进一步，达到1.2B参数，是首个大规模语音合成模型。它使用更多训练数据，支持任意长度语音提示，并且能从多个参考音频中选择最相关的特征。然而，它依然依赖于参考音频，限制了灵活性，对于定制化需求较高的应用场景有所不足。尽管如此，Mega-TTS 2的出现预示着语音合成大模型时代...
Unoffical implementation of Megatts2. Contribute to LSimon95/megatts2 development by creating an account on GitHub.
徐素华创作的政治有声听书《马克思恩格斯著作在中国的传播:MEGA2视野下的文本、文献、语义学研究》,已更新章,最新章节:undefined。本书是社科院重大课题A类项目马克思主义与时俱进的思想源头——《马恩全集》MEGA研究的最终成果之一。该课题已申报院创新工程出版补贴。