字节跳动其后出品了续作Mega-TTS 2,旨在解决其中的一些遗留问题。 Mega-TTS 2关注的遗留问题包括: 同一人音色恒定的论述不成立; 秒级别的短语音提示无法精确、细致地模仿说话人的语音特征; 语音时长建模问题; 语音合成模型的参数规模和训练语料; 对于前三个问题,Mega-TTS 2在模型上给出了对应的解决方案,对于最后...
viola把valle扩展到很多语音领域,如语音识别,语音合成,语音翻译等,naturalspeech2使用了连续的语音特征而不是离散的语音特征,利用diffusion模型来获得上下文学习能力。mega-tts把语音分解成很多属性,然后使用适当的归纳偏置和上下文学习对每个属性进行建模,尽管mega-tts的效果不错,但是他的音色和韵律都是从一个短的prompt...
Mega-TTS 2在模型规模上更进一步，达到1.2B参数，是首个大规模语音合成模型。它使用更多训练数据，支持任意长度语音提示，并且能从多个参考音频中选择最相关的特征。然而，它依然依赖于参考音频，限制了灵活性，对于定制化需求较高的应用场景有所不足。尽管如此，Mega-TTS 2的出现预示着语音合成大模型时代...
在Librispeech数据集上，Mega-TTS2在语音流畅度和音色相似性上超越了yourtts和valle，证明了长语音提示的有效性。论文背景部分，Valle、Naturalspeech2等研究者尝试通过上下文学习来提升TTS性能，使用文本提示提供内容，语音提示提供音色和韵律。Mega-TTS2在此基础上，引入了韵律语言模型和多参考音色编码器，以...
在本文中,我们介绍了 Mega-TTS 2,这是一种通用的零样本多说话者 TTS 模型,能够利用任意长度的提示为看不见的说话者合成语音。具体来说,我们1)设计一个多参考音色编码器,从多个参考语音中提取音色信息;2)训练具有任意长度语音提示的韵律语言模型;通过这些设计,我们的模型适用于不同长度的提示,它扩展了零样本文本...
which significantly restricts their performance when the data is relatively sufficient during the inference stage. 2) The prosodic information in prompts is highly coupled with timbre, making it untransferable to each other. This paper introduces Mega-TTS 2, a generic prompting mechanism for zero-sho...
megatts2 Unofficial implementation of Megatts2 TODO Base test Prepare dataset VQ-GAN ADM PLM Replace Hifigan with Bigvgan Mix training Chinese and English Train on about 1k hours of speech Webui Install mfa conda create -n aligner && conda activate aligner...
Unoffical implementation of Megatts2. Contribute to LSimon95/megatts2 development by creating an account on GitHub.
2、实测会沉思的国产 Agent :深度研究又能自己干活的 AI ,免费不限量 在中关村论坛智谱 Open Day 上,智谱发布了 AutoGLM 沉思——首个带有沉思能力的桌面端 agent。这是第一个存在于电脑桌面的,能先思考在做事,且做的过程中不断思考的 agent。抛给它一个问题,它会逐步分解问题,然后在你面前(或者你不看着它...
徐素华创作的政治有声听书《马克思恩格斯著作在中国的传播:MEGA2视野下的文本、文献、语义学研究》,已更新章,最新章节:undefined。本书是社科院重大课题A类项目马克思主义与时俱进的思想源头——《马恩全集》MEGA研究的最终成果之一。该课题已申报院创新工程出版补贴。