mefssim原理 你想问的应该是MEF-SSIM，它是一种用于多曝光图像融合（MEF）的结构相似性指数。MEF-SSIM的原理如下：多曝光图像融合旨在把不同曝光程度的图像合成为一张高质量、低动态范围且能准备显示的图像。MEF-SSIM就是用来衡量和优化这个融合效果的指标。其具体原理如下：输入与网络处理：先把不同曝光的图像序列...
MEF-SSIMd[TIP2020]是一种基于多元素滤波器的结构相似性指标,旨在提供更准确的图像质量评估。该方法采用多尺度、多方向的滤波器对图像进行分解,并通过分析各个分量之间的相关性来测量结构相似性。它还引入了动态范围调整和非线性变换,以提高对人眼感知的一致性。此外,MEF-SSIMd还考虑了亮度、对比度和结构三个方面的...