MedMNIST v2数据集来源于精心挑选的源数据集,包含多种原始数据模态(如X光片、OCT、超声、电子显微镜等)、不同分类任务(二分类、多分类、有序回归、多标签)和不同的数据集规模(从100量级到100,000量级)。这些源数据集大部分来源于已经发表的公...
作者为生物医药图像分析,提供了 decathlon 数据集,命名为MedMNIST V2。说明了其设计原则为多样化、标准化、教育性、轻量级。 说明MedMNIST v2的数据来源,为MedMNIST v1。并着重从3D这一方面考虑设计。并用该数据集做了好几个基线模型。 描述这个MedMNIST V2数据在生物与视觉交叉领域的应用。并展望了未来,比如AutoML、...
提出了一个新的“十项全能”数据集,旨在推动生物医学图像分析,命名为MedMNIST v2,这是一个大规模的基准数据集,涵盖了12个2D数据集,包含708069张图像,以及6个3D数据集,包含9998张图像,专注于2D和3D生物医学图像分类任务。MedMNIST v2是初步版本MedMNIST v1的扩展版,包含了10个用于医学图像分类的2D数据集。由于MedMNI...
MedMNIST v2 数据集来源于精心挑选的源数据集,包含多种原始数据模态(如 X 光片、OCT、超声、电子显微镜等)、不同分类任务(二分类、多分类、有序回归、多标签)和不同的数据集规模(从 100 量级到 100,000 量级)。这些源数据集大部分来源于已经发表的公开研究中使用 CC 许可的数据集,也有伴随 MedMNIST v2 发布...
本周论文包括上海交通大学等机构发布了 MedMNIST (v2) 数据集;中国科学技术大学几何物理中心创始主任陈秀雄教授与合作者程经睿在偏微分方程和复几何领域取得「里程碑式结果」,成功证明了两个国际数学界 60 多年悬而未决的核心猜想。 目录: MedMNIST v2: A Large-Scale Lightweight Benchmark for 2D and 3D Biomedic...
MedMNIST v2医学图像数据集已经发布,相较 MedMNIST v1,MedMNISTv2新增了 2 个 2D 生物图像数据,以及 6 个 3D 生物医学图像数据。 在基于深度学习的人工智能和计算机视觉技术的快速发展下,医学影像分析领域得到了长足的发展,以至于深度学习成为医学图像分析领域中最核心的研究方式之一。医学影像分析中的数据模态、数据集...
MedMNIST v2医学图像数据集已经发布,相较 MedMNIST v1,MedMNIST v2新增了 2 个 2D 生物图像数据,以及 6 个 3D 生物医学图像数据。 在基于深度学习的人工智能和计算机视觉技术的快速发展下,医学影像分析领域得到了长足的发展,以至于深度学习成为医学图像分析领域中最核心的研究方式之一。医学影像分析中的数据模态、数据...
全文只有5页,提出了医学图像数据集MedMNIST,发表在2021年的生物医学成像技术研讨会(IEEE:International Symposium on Biomedical Imaging)上。后来,倪冰冰教授团队又推出了MedMNIST数据集的Version 2。V2论文共11页,发表于大名鼎鼎的CVPR。时间缘故,请容我下回再分析(发出鸽子的声音)。 2022年的最后一天,再更新一篇短文...