Prop.Mediated (average) 中介效应占比 可以从间接效应的p-value看出来,且置信区间没有0,这个中介模型是成立的。中介变量占该模型94%的效应 (一般不会那么高,我的数据可能存在过拟合的可能性了) BruceR包 关于这个包的中介模型用法详情可以参考下面这个知乎文章(也介绍了调节效应、链式中介等),真的救我于水火之中 http
mediation包不需要因子化处理自变量。如果对自变量进行了因子化处理，反而会影响到回归模型的系数，进而影响...
1为接受治疗, 这个取值比较接近mediation包的设定）那么
1. 中介分析 中介分析/介导分析 (Mediation analysis):假设自变量X和因变量Y中间存在一个中介变量(Mediator)M,如果X对M有显著影响,同时M对Y有显著影响,那么就可以称在X和Y之间存在由M引起的中介效应。这个分析过程就叫中介分析。 如果X对Y也有意义,那么就是部分中介,否则就是完全中介。 2. mediation包 mediation...
用R语言进行中介分析的代码如下 返回值解释 从左到右的四列,分别是pathA,pathB,pathC'.pathAB,pathc
Mediation包 BruceR包 结果解读 Part1 Part2 结果整理(for linux) Brief summary 网上关于中介效应的资料挺多的,这里就不对原理进行过多解释。 简单来说,我们分析自变量 X 对因变量 Y 产生的影响,如果变量 X 通过影响变量 M 来影响变量 Y ,那么这个变量 M 就是中介变量。
ACMEstands for average causal mediation effects.间接因果效应，表示X通过M对Y的效应大小通过med.sum$d0...
然后通过mediation分别做简单中介，最后得出两个中介变量有发挥中介作用。 现在想做一下链式中介看是…...
假如干预变量Z为治疗相关的二分类变量（0为未治疗, 1为接受治疗, 这个取值比较接近mediation包的设定）...
ACMEstands for average causal mediation effects.间接因果效应，表示X通过M对Y的效应大小通过med.sum$d0...