Mediapipe Hand笔记 《MediaPipe: A Framework for Building Perception Pipelines》 ML pipeline 所谓pipeline就是把一件事分为多个工序,有的工序可以并行执行,提升效率。 《MediaPipe Hands: On-device Real-time Hand Tracking》 检测步骤 分为两个步骤(2阶段): 1先检测手掌 使用的是野外数据集训练的 2根据手掌图...
用mediapipe可以进行手部标记。获得手部标记后，我们可以做一些应用，例如显示、利用手势进行一些控制等。
https://hand.mediapipe.dev/hand.mediapipe.dev/ 研究机构: Google Research 会议: CVPR2020 开始介绍之前,先贴一个模型的流程图,让大家对系统架构有个整体的概念 手部跟踪架构图 0. 摘要 (Abstract) 我们提出了一种实时设备上的手部跟踪解决方案,该方案可以从单张的RGB图像中预测人体的手部骨架,并且可以用...
Mediapipe Handpose是一个由Google开发的开源项目,用于实时手部姿势识别。它基于机器学习和计算机视觉技术,可以从视频中准确地检测和跟踪手的姿势,包括手指的关节和手腕的位置。 要从Mediapipe Handpose的视频中获得连续的地标,可以按照以下步骤进行: 首先,将视频输入到Mediapipe Handpose模型中。可以使用各种编程...
针对现有电磁无线遥控驱动的灯光互动系统存在装置易丢失,空间位置固定,电磁干扰影响等问题,本文基于Google的MediaPipe-hand算法,设计了实时人体手势识别算法,并将其应用于智能灯光互动系统的驱动.该系统采用机器视觉技术来实现人机交互功能,可根据单帧图像推断出单手21个骨骼节点坐标,将其转化为骨骼矢量,并通过SVM分类器...
CSIP test程序解读 2025-01-24 15:03:18 积分:1 VVV SunSpec-CSIP-Conformance-Test-Procedures-Results-Reporting 2025-01-24 14:53:58 积分:1 TikTok-Shop美区本土店详解11-16DINO_20231126105934.zip 2025-01-24 12:08:45 积分:1 2024年2月美妆行业月报-美丽修行.zip ...
from rknn.api import RKNN if name == 'main': # 确定目标设备target target = 'rv1126' # 创建RKNN对象 rknn = RKNN() # 配置RKNN模型 print('--> config model') rknn.config(quantized_dtype='asymmetric_affine-u8', mean_values=[[128, 128, 128 ]], std_values=[[...
We present a real-time on-device hand tracking pipeline that predicts hand skeleton from single RGB camera for AR/VR applications. The pipeline consists of two models: 1) a palm detector, 2) a hand landmark model. It's implemented via MediaPipe, a framework for building cross-platform ML ...
Mediapipe Hand Tracking 项目简介 将Google Mediapipe中的手部追踪与识别功能封装成动态链接库,通过调用该库可以在桌面应用程序中进行手势识别以及得到手部关节坐标点。 参考Mediapipe –将Mediapipe handtracking封装成动态链接库dll/so,实现在桌面应用中嵌入手势识别功能的文档实现。 将hand_tracking封装成库的代码参见github...
"//mediapipe/modules/hand_landmark:hand_landmark.tflite", "//mediapipe/modules/palm_detection:palm_detection.tflite", 到asset文件夹 配置Manifest